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基于FST技术修正中文词性标注的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 基础理论第13-19页
   ·语义树(TOKENLIST)第13-14页
   ·词性标注集第14-19页
     ·英语的词性标注集第15页
     ·中文的词性标注集第15-17页
     ·系统中所使用的词性标注集第17-19页
第三章 中文词典和HMM 技术第19-29页
   ·中科院分词词典技术第19-22页
   ·系统中采取的分词词典技术第22-25页
     ·词的存储与查询实现框图第22-23页
     ·词典类结构第23页
     ·分词的存储算法第23-24页
     ·分词的查询算法第24-25页
   ·HMM 简单介绍第25-29页
     ·N-gram第25页
     ·HMM 模型介绍第25页
     ·HMM 标注词性第25-26页
     ·维特比算法(Viterbi Algorithm)第26-29页
第四章 FST 操作基本理论研究第29-39页
   ·FST 基础知识第29-32页
     ·正则表达式第29-30页
     ·语言第30-31页
     ·文法语言识别器第31页
     ·确定的有限状态自动机第31-32页
   ·FSA 和FST 背景知识第32-36页
     ·FSA第32页
     ·FST第32-33页
     ·FSA 和FST 关系第33-34页
     ·FST 对语言的识别第34-35页
     ·FST 在PosTag 上应用第35-36页
   ·FST 语法规则的写法第36-39页
第五章 应用FST 算法实现第39-53页
   ·概述第39-42页
   ·编译中文规则第42-46页
     ·存放FST 的类Transducer第42-43页
     ·把规则编译成FST 过程第43-44页
     ·一个简单例子分析编译后结果第44-46页
   ·应用FST 语法规则第46-53页
     ·应用规则类部分代码解释第49-50页
     ·分析应用规则过程第50-53页
第六章 结论第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-56页
在攻读硕士研究生期间发表的论文第56-57页
个人简历第57页

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