企业信息垂直搜索引擎的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·研究现状 | 第10-16页 |
·垂直搜索与企业搜索、互联网搜索的区别 | 第11-13页 |
·垂直搜索引擎的优势分析 | 第13页 |
·垂直搜索引擎面临的问题 | 第13-15页 |
·促进垂直搜索引擎发展的对策 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 垂直搜索引擎的总体设计 | 第18-23页 |
·系统总体设计 | 第18-20页 |
·系统功能结构 | 第20-21页 |
·网页采集功能 | 第20页 |
·索引功能 | 第20页 |
·搜索功能 | 第20-21页 |
·用户管理 | 第21页 |
·系统用例分析 | 第21-22页 |
·角色定义 | 第21页 |
·用例分析 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 中文分词和VSM 算法 | 第23-33页 |
·分词技术背景 | 第23-25页 |
·基于字符串匹配的分词方法 | 第23-24页 |
·基于理解的分词方法 | 第24页 |
·基于统计的分词方法 | 第24-25页 |
·中文分词难点 | 第25页 |
·中科院的分词词典技术 | 第25-28页 |
·VSM 简单介绍 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 系统的详细设计 | 第33-50页 |
·主题爬虫 | 第33-38页 |
·主题爬虫基本流程 | 第33-34页 |
·页面中链接提取 | 第34-36页 |
·种子页面的选取 | 第36页 |
·主题爬虫爬行方式 | 第36-37页 |
·主题爬虫搜索策略 | 第37页 |
·主题爬虫学习方式 | 第37-38页 |
·文本信息抽取 | 第38-44页 |
·HTML 简介 | 第39页 |
·页面信息抽取对象 | 第39-40页 |
·页面信息抽取规则 | 第40-42页 |
·HTML 信息分析 | 第42-43页 |
·相似度的确定 | 第43-44页 |
·建立索引数据库 | 第44-46页 |
·页面的排序 | 第46-48页 |
·排序算法说明 | 第46-47页 |
·系统中的网页排序 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 系统的具体实现 | 第50-60页 |
·数据库的设计 | 第50-54页 |
·系统功能模块的实现 | 第54-59页 |
·网络爬虫的实现 | 第54-56页 |
·数据库的操作 | 第56页 |
·用户信息管理 | 第56-58页 |
·数据管理 | 第58-59页 |
·用户检索的实现 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 结论 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-63页 |
在攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第63-64页 |
个人简历 | 第64页 |