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在CT图像中肺气管树分割方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文研究意义、内容与安排第14-17页
     ·研究意义第14-15页
     ·论文的主要研究内容第15页
     ·论文组织安排第15-17页
第2章 CT 图像的预处理第17-29页
   ·概述第17-20页
     ·气管树 CT 图像特点第17-19页
     ·肺气管树分割难点第19-20页
   ·降噪处理第20-24页
     ·降噪处理技术第20-21页
     ·均值滤波第21页
     ·中值滤波第21-22页
     ·高斯平滑滤波第22-23页
     ·CT 图像的降噪第23-24页
   ·肺实质分割第24-28页
     ·肺实质分割方法第24-27页
     ·肺质分割结果比较第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 气管树分割方法第29-46页
   ·肺气管树分割研究现状第29-30页
   ·交互式人工气管树分割方法第30-32页
   ·最优阈值气管树分割方法第32-34页
   ·形态学引导的气管树生长方法第34-40页
     ·形态学概述第34页
     ·腐蚀第34-35页
     ·膨胀第35-36页
     ·开操作和闭操作第36页
     ·形态学灰度梯度引导的气管树分割方法第36-40页
   ·分割结果显示与分析第40-42页
   ·气管分割质量评价第42-45页
     ·医学影像分割评价方法概述第42页
     ·分析法与实验法第42-43页
     ·测度评价第43-44页
     ·金标准第44页
     ·气管树分割评价第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 多尺度分割方法第46-61页
   ·概述第46-47页
     ·参数活动轮廓模型第46-47页
     ·几何活动轮廓模型第47页
   ·水平集法第47-50页
   ·C-V 水平集模型第50-53页
     ·C-V 水平集模型概述第50-51页
     ·C-V 水平集模型的数值实现第51-53页
   ·多尺度框架下 C-V 模型的肺纹理分割方法第53-60页
     ·前言第53-54页
     ·小波多尺度变换第54-55页
     ·多尺度 C-V 模型肺纹理分割第55-56页
     ·实验结果及分析第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·论文的主要工作及总结第61-62页
   ·论文的主要创新点第62页
   ·本文存在的不足及今后的研究方向第62-63页
参考文献第63-66页
在学期间学术成果情况第66-67页
指导教师及作者简介第67-68页
致谢第68页

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