分布式概率Skyline查询研究
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·Skyline查询的定义 | 第10-11页 |
| ·Skyline查询的应用 | 第11-12页 |
| ·Skyline查询现状 | 第12-13页 |
| ·Skyline查询挑战 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 Skyline查询算法分析 | 第18-27页 |
| ·集中式Skyline查询 | 第18-22页 |
| ·现有主要算法 | 第18-21页 |
| ·算法比较小结 | 第21-22页 |
| ·分布式Skyline查询 | 第22-25页 |
| ·分布式数据库 | 第22-23页 |
| ·移动自组织网络 | 第23-24页 |
| ·P2P网络 | 第24-25页 |
| ·衍生Skyline查询 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基础知识与问题定义 | 第27-36页 |
| ·基础知识 | 第27-29页 |
| ·问题定义 | 第29-32页 |
| ·问题准备 | 第29-32页 |
| ·问题提出 | 第32页 |
| ·方法准备 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 Filter方法 | 第36-45页 |
| ·Filter方法架构 | 第36-38页 |
| ·计算1-ptSkyline查询 | 第38-39页 |
| ·生成过滤器 | 第39-45页 |
| ·设定边界 | 第39-43页 |
| ·构建过滤器 | 第43-45页 |
| 第5章 算法实验验证 | 第45-52页 |
| ·实验准备 | 第45-46页 |
| ·实验设施 | 第45页 |
| ·数据生成 | 第45页 |
| ·实验参数 | 第45-46页 |
| ·实验评估 | 第46-52页 |
| ·数据集的维度不同 | 第46-47页 |
| ·三种分布 | 第47-49页 |
| ·不确定性程度相关 | 第49-50页 |
| ·数据集大小不同 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
