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大规模集群上的连接处理与优化

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-14页
   ·研究难点第14-16页
   ·本文贡献第16页
   ·本文结构第16-18页
第二章 相关工作第18-23页
   ·基本连接优化算法第18-19页
   ·基于Map/Reduce的系统介绍第19-20页
   ·基于Map/Reduce的连接算法第20-23页
第三章 问题定义第23-30页
   ·连接定义第23-24页
   ·数据存储形式第24-25页
   ·Map/Reduce编程模型第25-30页
     ·Map/Reduce编程模型组成部分第26-28页
     ·Map/Reduce编程模型上连接算法的实现第28-30页
第四章 两表连接算法及其优化第30-37页
   ·直观连接算法实现及其瓶颈第30-33页
     ·直观连接算法实现第30-31页
     ·瓶颈分析第31-33页
   ·预散列连接优化算法第33-37页
     ·数据预散列处理第33-34页
     ·原理分析第34-35页
     ·代价分析第35-37页
第五章 星型连接算法及其优化第37-45页
   ·串行多任务星型连接第38-39页
     ·串行多任务星型连接实现第38页
     ·串行多任务星型连接瓶颈第38-39页
   ·基于散列索引的分块星型连接第39-45页
     ·索引生成第39-40页
     ·基于索引进行星型连接第40-42页
     ·原理分析第42-43页
     ·代价分析第43-45页
第六章 实验第45-55页
   ·实验环境配置第45页
   ·实验数据第45-47页
     ·篱笆网论坛数据第45-46页
     ·TPC-H数据第46-47页
   ·预散列两表连接实验第47-49页
   ·星型连接实验第49-54页
     ·预散列索引的数据过滤作用第49-52页
     ·预散列分块星型连接效率第52-54页
   ·结论第54-55页
第七章 总结与展望第55-57页
附录第57-58页
参考文献第58-64页
后记第64-65页

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