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骨髓病理图像中细胞与骨小梁的识别与定位技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·图像分割技术现状第11-14页
     ·图像分割技术介绍第11-13页
     ·细胞分割方法研究现状第13-14页
   ·课题研究的主要内容及论文结构第14-16页
     ·课题研究主要内容第14-15页
     ·论文结构与内容安排第15-16页
第二章 骨髓病理图像中幼稚前体细胞的检测第16-34页
   ·问题分析第16-18页
   ·本文算法及实现第18-24页
   ·实验结果及分析第24-33页
     ·实验结果第24-32页
     ·算法效果分析第32-33页
   ·小结第33-34页
第三章 骨髓病理图像中骨小梁的检测第34-45页
   ·问题分析第34-36页
   ·本文算法及实现第36-39页
   ·实验结果及分析第39-44页
     ·实验结果第39-43页
     ·算法效果分析第43-44页
   ·小结第44-45页
第四章 幼稚前体细胞在骨小梁周围距离分布统计第45-63页
   ·问题分析第46页
   ·距离变换介绍第46-50页
     ·距离变换概念第46-48页
     ·基于Chamfer算子的距离变换第48-50页
   ·本文算法及实现第50-54页
   ·实验结果及分析第54-62页
     ·实验结果第54-61页
     ·算法效果分析第61-62页
   ·小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
附录一 Otsu二值化权值选择第65-68页
附录二 细胞面积筛选实验结果第68-74页
附录三 本研究所用实验图像及细胞识别效果图第74-77页
附录四 骨小梁面积筛选实验结果第77-80页
附录五 本研究所用实验图像及骨小梁识别效果图第80-83页
附录六 研究生期间发表的论文第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87页

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