| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络在微波领域的应用 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络在微波器件设计中的应用 | 第11-12页 |
| ·微波和毫米波无源电路的分析方法 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 人工神经网络基础 | 第14-27页 |
| ·神经网络简介 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络的发展与现状 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第15-16页 |
| ·神经网络的结构 | 第16-18页 |
| ·神经元模型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的结构与类型 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络 | 第18-22页 |
| ·BP 学习算法 | 第19-21页 |
| ·BP 学习算法的步骤 | 第21-22页 |
| ·BP 算法的改进 | 第22页 |
| ·径向基函数神经网络(RBF) | 第22-25页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第23-24页 |
| ·RBF 网络的学习算法和学习过程 | 第24-25页 |
| ·RBF 网络与BP 网络的比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于ANN的微波器件建模方法 | 第27-35页 |
| ·微波/毫米波器件的传统建模方法及其局限性 | 第27-29页 |
| ·应用人工神经网络对微波器件建模的优越性 | 第29-30页 |
| ·基于ANN 的微波器件建模方法 | 第30-33页 |
| ·样本数据的获取 | 第31-32页 |
| ·网络的建立及训练 | 第32-33页 |
| ·网络性能的评价 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 毫米波LIGA滤波器电磁建模 | 第35-50页 |
| ·LIGA 工艺技术 | 第35-37页 |
| ·LIGA 工艺的特点 | 第35-36页 |
| ·LIGA 工艺原理及其在滤波器中的应用 | 第36-37页 |
| ·LIGA 微带带通滤波器设计 | 第37-40页 |
| ·LIGA 耦合微带传输线特性分析 | 第37-38页 |
| ·LIGA 微带平行耦合滤波器的设计 | 第38-40页 |
| ·毫米波滤波器电磁敏感参数分析 | 第40-42页 |
| ·毫米波LIGA 滤波器的ANN 建模方法 | 第42-48页 |
| ·人工神经网络训练样本的生成 | 第42页 |
| ·神经网络的建立和训练 | 第42-47页 |
| ·RBF 网络与多层前馈BP 网络在建模中的性能比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 RF MEMS金属桥滤波器电磁建模 | 第50-63页 |
| ·RF MEMS 金属桥可变电容的设计 | 第50-52页 |
| ·RF MEMS 金属桥的制作工艺 | 第52-53页 |
| ·RF MEMS 金属桥滤波器的设计 | 第53-57页 |
| ·RF MEMS 滤波器电磁敏感参数分析 | 第57-58页 |
| ·RF MEMS 金属桥滤波器的ANN 建模方法 | 第58-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |