变风量空调系统温、湿度串级调节仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题的提出及意义 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-16页 |
| ·现有VAV系统控制方法概述 | 第11页 |
| ·VAV系统控制研究现状 | 第11-16页 |
| ·本课题的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 变风量系统的仿真建模 | 第17-39页 |
| ·变风量系统仿真对象的建立 | 第17-19页 |
| ·变风量系统的组成 | 第17页 |
| ·仿真模型的参数设定 | 第17-19页 |
| ·变风量系统的模块化建模 | 第19-38页 |
| ·模块化建模的基本思想 | 第19-20页 |
| ·模块划分的原则 | 第20-21页 |
| ·模块综合原则 | 第21页 |
| ·变风量系统的集总参数建模 | 第21-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 变风量系统的控制原理 | 第39-52页 |
| ·空气处理器（AHU）的自动控制 | 第39-44页 |
| ·混风温度控制 | 第39-40页 |
| ·表面换热器的空气温度调节 | 第40-42页 |
| ·电加热器的加热量的调节 | 第42-43页 |
| ·空气湿度控制 | 第43-44页 |
| ·变风量系统的风量控制 | 第44-48页 |
| ·送、回风量的平衡控制 | 第44-46页 |
| ·风机的风量控制 | 第46-48页 |
| ·新风量控制 | 第48-50页 |
| ·设定最小新风阀位 | 第48-49页 |
| ·根据新风量变化调节新风阀开度 | 第49页 |
| ·风机跟踪法控制新风量 | 第49页 |
| ·利用回风阀开度调节新风量 | 第49-50页 |
| ·变风量末端的控制 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 变风量系统典型工况的模拟仿真与分析 | 第52-68页 |
| ·变风量系统仿真平台的结构 | 第52-53页 |
| ·变风量系统的控制与分析 | 第53-62页 |
| ·空气处理的控制过程分析 | 第53-54页 |
| ·室内相对湿度的控制与分析 | 第54-59页 |
| ·室内温度的控制与分析 | 第59-62页 |
| ·变风量系统全天的运行仿真与分析 | 第62-66页 |
| ·变风量系统与定风量系统设计负荷差异分析 | 第62-64页 |
| ·空调系统工作情况下室内温度波动分析 | 第64-66页 |
| ·过渡季节变风量系统的节能分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 神经网络PID控制器的设计与整定 | 第68-85页 |
| ·PID控制算法介绍 | 第68-71页 |
| ·三种基本的调节规律 | 第68-70页 |
| ·常用调节系统的特性分析与整定 | 第70-71页 |
| ·传统PID控制的参数整定方法及其所存在的问题 | 第71-73页 |
| ·神经网络控制的现状及其应用 | 第73-75页 |
| ·BP网络自整定PID算法原理 | 第75-82页 |
| ·BP网络的结构 | 第75-76页 |
| ·BP学习算法 | 第76-78页 |
| ·BP学习算法的分析与改进 | 第78-79页 |
| ·基于BP神经网络的PID整定 | 第79-82页 |
| ·BP神经网络控制在表冷器控制上的应用 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
