| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究方法、目标和意义 | 第12-13页 |
| ·论文框架 | 第13-14页 |
| 第2章 客户关系管理和数据挖掘技术 | 第14-26页 |
| ·客户关系管理概念、作用及功能 | 第14-18页 |
| ·客户关系管理概念 | 第14-16页 |
| ·客户关系管理的作用 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理的主要功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的基本概念、任务及研究方向 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的研究方向 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘在CRM中的研究现状 | 第22-26页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用研究 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘在银行CRM中的应用研究现状 | 第23-26页 |
| 第3章 上海市某银行企业级客户管理问题分析 | 第26-34页 |
| ·公司背景介绍 | 第26-29页 |
| ·客户信息及其关系 | 第29-31页 |
| ·客户管理中存在的问题分析 | 第31-34页 |
| 第4章 基于聚类分析的上海市某银行企业级客户细分实现 | 第34-47页 |
| ·客户细分实现的算法步骤 | 第34-36页 |
| ·数据的预处理 | 第36-37页 |
| ·聚类模型的选择与实现 | 第37-40页 |
| ·聚类模型的选择 | 第37-38页 |
| ·数据转换和标准化 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘算法实现 | 第39-40页 |
| ·聚类结果分析 | 第40-43页 |
| ·基于聚类分析的营销策略制定 | 第43-47页 |
| 第5章 结束语 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 卷内备考表 | 第52页 |