威布尔分布场合的贝叶斯统计推断
| 第1章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7页 |
| 1．2 国内、外发展的状况和存在的问题 | 第7-8页 |
| 1．3 本文的主要结构和内容 | 第8-9页 |
| 第2章 贝叶斯统计 | 第9-17页 |
| 2．1 Bayes统计的起源、发展和应用 | 第9-11页 |
| 2．1．1 Bayes学派的起源和发展 | 第9页 |
| 2．1．2 Bayes学派的观点 | 第9-10页 |
| 2．1．3 Bayes统计的应用 | 第10-11页 |
| 2．2 贝叶斯公式 | 第11-12页 |
| 2．3 贝叶斯估计 | 第12-14页 |
| 2．3．1 点估计 | 第12-14页 |
| 2．3．2 区间估计 | 第14页 |
| 2．4 先验分布 | 第14-17页 |
| 第3章 威布尔分布的点估计 | 第17-39页 |
| 3．1 威布尔分布 | 第17-18页 |
| 3．1．1 威布尔分布 | 第17页 |
| 3．1．2 寿命试验数据的基本类型 | 第17-18页 |
| 3．2 威布尔分布的点估计（Ⅰ） | 第18-35页 |
| 3．2．1 参数的贝叶斯估计 | 第20-31页 |
| 3．2．2 参数的综合估计 | 第31-35页 |
| 3．3 威布尔分布的点估计（Ⅱ） | 第35-39页 |
| 第4章 威布尔分布的区间估计 | 第39-54页 |
| 4．1 m已知，η未知时的区间估计 | 第39-46页 |
| 4．1．1 区间估计（Ⅰ） | 第40-44页 |
| 4．1．2 区间估计（Ⅱ） | 第44-46页 |
| 4．2 m η均未知时的区间估计 | 第46-54页 |
| 第5章 威布尔分布的可靠性验证试验 | 第54-61页 |
| 5．1 m已知，η未知时的可靠性验证试验 | 第54-57页 |
| 5．2 m η均未知时的可靠性验证试验 | 第57-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |
