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煤矿机器人激光雷达与惯性传感器导航理论及实验研究

摘要第1页
Abstract第5-6页
详细摘要第6-9页
ABSTRACT第9-17页
1 引言第17-23页
   ·研究背景第17-18页
   ·机器人自主导航研究进展第18-21页
   ·煤矿机器人研究进展第21-22页
   ·本文主要研究的问题第22页
   ·本章小结第22-23页
2 基于粒计算的煤矿机器人导航环境模型研究第23-45页
   ·粒计算理论简介第23-24页
   ·煤矿系统的结构描述第24-32页
     ·竖井结构特点第25-26页
     ·巷道系统结构特点第26-29页
     ·回采工作面结构特点第29-30页
     ·事故后矿井结构特点第30-32页
   ·煤矿系统环境的数学描述第32-38页
     ·煤矿系统特点及总体数学模型第32-34页
     ·巷道典型结构的数学描述第34-35页
     ·工作面系统的数学描述第35-38页
   ·矿井系统的位置描述第38-44页
     ·矿井系统的坐标体系第38-39页
     ·典型结构的坐标体系第39-40页
     ·工作面的坐标及定位第40-44页
   ·本章小结第44-45页
3 煤矿井下结构的激光雷达识别理论研究第45-59页
   ·激光雷达结构及其图像第45-49页
     ·激光雷达的工作原理第45-46页
     ·几何要素在雷达图中的表示第46-48页
     ·机器人对环境结构的表示第48-49页
   ·巷道系统的激光雷达图的特征研究第49-54页
     ·双边走廊特征第50-51页
     ·单边走廊特征第51-52页
     ·分叉特征第52页
     ·堵塞特征第52-53页
     ·基本特征的旋转变化第53-54页
   ·煤矿井下巷道内障碍的激光雷达识别第54-56页
     ·障碍物的类型第54页
     ·障碍物出现和越过的特征第54-55页
     ·单边障碍物特征第55页
     ·双边障碍物特征第55-56页
   ·采煤工作面特征及识别第56-58页
     ·采煤工作面特征第56页
     ·可行通道特征第56-57页
     ·移动障碍特征第57-58页
   ·本章小结第58-59页
4 煤矿自主式组合导航的理论研究第59-89页
   ·惯性系统导航原理第59-69页
     ·惯性导航系统的结构第59-60页
     ·惯性导航中常用坐标系统及其转换的描述第60-63页
     ·机器人姿态的计算第63-65页
     ·导航参数的计算第65-69页
   ·煤矿井下巷道惯性导航的方法第69-73页
     ·机器人的姿态确定巷道的特征参数第69-71页
     ·典型结构的标志点对惯性系统的修正第71-72页
     ·惯性传感器对典型结构的表面特征识别第72-73页
   ·煤矿井下可行方向组合导航研究第73-78页
     ·可行方向搜索第74-76页
     ·可行方向与导航的主导权第76-77页
     ·可行方向与转向控制第77-78页
   ·煤矿井下组合导航系统的自主决策研究第78-87页
     ·自主式组合导航系统构成及功能第78-80页
     ·基于粒计算的自主决策方法第80-85页
     ·基于煤矿环境知识自主决策方法第85-87页
   ·本章小结第87-89页
5 煤矿井下机器人自主组合导航实验研究第89-121页
   ·实验系统构成第89-97页
     ·组合导航的总体架构第89-90页
     ·超声模块构成及原理第90-93页
     ·运动控制模块原理第93-96页
     ·移动机器人的机械平台第96-97页
   ·地面实验及结果分析第97-103页
     ·惯性模块航向实验第97-100页
     ·惯性模块对地面可越障碍的识别第100-101页
     ·走廊内环境识别实验第101-102页
     ·走廊内垂直扫描实验第102-103页
   ·识别阈值的确定第103-113页
     ·L和R区的阈值的确定第104-107页
     ·F区的阈值的确定第107-108页
     ·与运动有关的阈值确定第108-113页
   ·煤矿井下巷道系统中典型结构识别实验第113-116页
     ·巷道的基本特征识别第113-114页
     ·巷道分叉结构的识别第114-115页
     ·巷道堵塞特征的识别第115页
     ·巷道内障碍物的识别第115-116页
   ·采煤工作面典型特征识别实验第116-119页
     ·工作面上端口可行通道的识别实验第116-117页
     ·工作面下端口可行通道的识别实验第117-118页
     ·可行通道内可行方向的识别实验第118-119页
   ·本章小结第119-121页
6 结论与展望第121-123页
   ·结论第121-122页
   ·创新点第122页
   ·展望第122-123页
参考文献第123-127页
致谢第127-128页
作者简介第128页
在学期间发表的学术论文第128页
在学期间参加科研项目第128页

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