风机旋转机械设备故障诊断专家系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·旋转机械故障诊断的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外旋转机械故障诊断发展状 | 第15-16页 |
| ·国外旋转机械故障诊断发展现状 | 第15-16页 |
| ·国内旋转机械故障诊断发展现状 | 第16页 |
| ·旋转机械故障研究 | 第16-19页 |
| ·旋转机械故障分类 | 第16-17页 |
| ·旋转机械故障诊断的研究方向 | 第17-19页 |
| ·风机旋转机械故障诊断模型 | 第19-21页 |
| ·旋转机械故障诊断模型分析 | 第19-20页 |
| ·旋转机械故障诊断模型存在的问题及解决 | 第20-21页 |
| ·课题研究主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 风机旋转机械故障诊断技术 | 第22-40页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·故障诊断学的理论基础 | 第23-27页 |
| ·故障技术诊断学中的数学基础 | 第23-26页 |
| ·故障技术诊断学中的物理基础 | 第26页 |
| ·故障技术诊断学中的力学基础 | 第26页 |
| ·故障技术诊断学中的化学基础 | 第26-27页 |
| ·风机等旋转机械的故障机理研究 | 第27-31页 |
| ·风机旋转机械的主要故障分析 | 第27-28页 |
| ·转子不对中故障 | 第28-30页 |
| ·转子不平衡故障 | 第30-31页 |
| ·风机旋转机械的诊断技术研究 | 第31-37页 |
| ·费舍尔判别分析法 | 第32-33页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第33-35页 |
| ·蚁群算法 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-40页 |
| 第三章 风机旋转机械故障在线简单监测 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于费舍尔判别分析法的简单监测系统 | 第41-46页 |
| ·主元分析法 | 第42-43页 |
| ·费舍尔判别分析法及改进 | 第43-46页 |
| ·其他判断分析法 | 第46-52页 |
| ·阈值分析法及改进 | 第46-49页 |
| ·趋势分析法及其改进 | 第49-50页 |
| ·事实状态分析法 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 风机旋转机械自动故障诊断专家系统 | 第54-82页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·自动故障诊断系统构架 | 第55-56页 |
| ·风机机械故障诊断系统数据库的设计与实现 | 第56-61页 |
| ·知识库与数据库的关系 | 第57页 |
| ·数据库技术概述 | 第57-58页 |
| ·风机机械故障诊断专家系统数据库的设计 | 第58-61页 |
| ·知识库知识获取与实现 | 第61-64页 |
| ·风机旋转机械的知识规则 | 第61-63页 |
| ·知识规则的表达 | 第63-64页 |
| ·故障诊断自动推理设计与实现 | 第64-76页 |
| ·故障诊断自动推理的设计 | 第64-65页 |
| ·粗糙集理论及应用 | 第65-70页 |
| ·知识规则自动化实现 | 第70-75页 |
| ·知识模糊化实现 | 第75-76页 |
| ·基于改进蚁群算法的故障检测顺序实现 | 第76-80页 |
| ·故障原因集合 | 第76-78页 |
| ·蚁群算法改进 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第五章 风机故障诊断系统的功能设计及测试 | 第82-94页 |
| ·系统总体构架 | 第82-84页 |
| ·在线简单监测测试 | 第84-88页 |
| ·自动故障诊断专家系统测试 | 第88-89页 |
| ·基于改进蚁群算法的故障检测顺序测试 | 第89-94页 |
| 第六章 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 研究成果及发表论文 | 第102-104页 |
| 作者和导师简介 | 第104-105页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第105-106页 |
