远程教育中智能答疑系统的设计与实现
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·国外研究现状 | 第13-14页 |
·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 远程教育与智能答疑系统 | 第16-25页 |
·远程教育及其发展 | 第16-18页 |
·远程教育的概念、特征及其特点 | 第16-17页 |
·远程教育的发展 | 第17-18页 |
·远程教育平台 | 第18-21页 |
·基于网络的远程教育平台体系结构 | 第18-20页 |
·基于网络的远程教学系统 | 第20-21页 |
·远程教学模式及其特点 | 第21-23页 |
·远程教育中的答疑模式 | 第23-24页 |
·远程教育中的智能答疑系统 | 第24-25页 |
第三章 本体与领域知识本体的构建 | 第25-37页 |
·本体论概述 | 第25-30页 |
·本体的定义 | 第25-26页 |
·本体的层次结构 | 第26-27页 |
·本体的构成 | 第27-28页 |
·本体描述语言 | 第28-30页 |
·元数据和资源描述框架RDF | 第30-31页 |
·元数据 | 第30页 |
·资源描述框架RDF | 第30-31页 |
·构建本体的基本过程 | 第31-34页 |
·构建本体的原则和方法 | 第31-33页 |
·构建本体的过程 | 第33-34页 |
·计算机系统结构知识本体 | 第34-37页 |
第四章 智能答疑系统的设计 | 第37-46页 |
·基于XML的知识库资源设计 | 第37-41页 |
·用XML构建知识库的优势 | 第37-38页 |
·知识库的数据结构分析与构建 | 第38-41页 |
·基于Lucene的检索引擎设计 | 第41-45页 |
·Lucene介绍 | 第41-42页 |
·最大匹配算法 | 第42-43页 |
·基于词典的最大匹配算法 | 第43-45页 |
·相关度 | 第45-46页 |
第五章 智能答疑系统的实现 | 第46-64页 |
·Web应用程序开发 | 第46-49页 |
·Web程序开发语言 | 第46-48页 |
·开发和实施环境 | 第48-49页 |
·智能答疑的实现 | 第49-60页 |
·智能答疑系统的系统设计原则 | 第49-51页 |
·智能答疑系统的框架设计及功能 | 第51-53页 |
·智能答疑系统的工作模块 | 第53-54页 |
·智能答疑系统的工作时序图 | 第54-60页 |
·智能答疑系统的关键技术 | 第60-64页 |
·Jena | 第61-62页 |
·JDom介绍 | 第62-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
附录A “计算机系统结构”本体中英文索引表 | 第68-71页 |
附录B “计算机系统结构”本体的类层次 | 第71-75页 |
附录C 智能答疑系统查询步骤 | 第75-82页 |
作者简历 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |