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多模态手部生物特征识别技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·本课题的国内外研究现状第11-18页
     ·生物特征识别技术概述第11-14页
     ·多模态生物特征识别技术研究现状第14-16页
     ·基于人手的生物特征识别技术研究现状第16-17页
     ·多模态手部生物特征识别技术研究现状第17-18页
   ·论文的主要内容第18-19页
第二章 人体手部生物特征识别技术的基础性研究第19-31页
   ·手部生物特征的分类与整理第19-21页
   ·9 种手部生物特征识别技术的原理与特点第21-25页
     ·指纹识别的理论依据与特点第21-22页
     ·掌纹识别的理论依据与特点第22页
     ·手形识别的理论依据与特点第22页
     ·指形识别的理论依据与特点第22-23页
     ·指背皱皮识别的理论依据与特点第23页
     ·指腹折痕识别的理论依据与特点第23页
     ·手指静脉识别的理论依据与特点第23-24页
     ·手掌静脉识别的理论依据与特点第24页
     ·手背静脉识别的理论依据与特点第24-25页
   ·9 种手部生物特征的获取与技术指标评价第25-30页
     ·人体生物特征采集的特点与注意事项第25-26页
     ·9 种手部生物特征的常用获取手段比较第26-29页
     ·9 种手部生物特征的技术性指标比较第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 多模态手部生物特征最优化组合的研究第31-50页
   ·最优化技术在多模态生物特征识别中的应用第31页
   ·手部生物特征最优化组合方案的理论建模第31-39页
     ·手部生物特征评分表模板设计第31-33页
     ·最优化理论的引入与模型分析第33-34页
     ·最优化组合模型的推导与建立第34-39页
   ·基于手部生物特征最优化组合模型的实验与分析第39-47页
   ·多模态手部特征组合的具体选取第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 多模态识别技术中的信息融合理论与方法第50-57页
   ·信息融合的定义与概述第50-51页
   ·信息融合的基本原理第51-52页
   ·多模态识别中融合层次的划分第52-54页
     ·数据层融合第52页
     ·特征层融合第52-53页
     ·决策层融合第53-54页
     ·三种融合层次的比较第54页
   ·多模态识别中的信息融合算法第54-56页
     ·贝叶斯方法第55页
     ·D-S 证据理论第55页
     ·神经网络第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 多模态手部生物特征识别的融合研究第57-92页
   ·基于数据层的多模态融合研究第57-68页
     ·多模态手部特征的数据层融合方案第57-60页
     ·采集装置设计与样本图像采集第60-65页
     ·实验结果与分析第65-68页
   ·基于特征层的多模态融合研究第68-78页
     ·多模态手部特征的特征层融合方案第68-70页
     ·特征选择与特征提取第70-73页
     ·实验结果与分析第73-78页
   ·基于决策层的多模态融合研究第78-90页
     ·多模态手部特征的决策层融合方案第78-82页
     ·融合型分类器的设计第82-86页
     ·分类器性能评估与分析第86-90页
   ·三种层次融合策略的综合分析与比较第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 结束语第92-94页
   ·论文工作总结第92-93页
   ·不足与展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-98页
附录第98-99页
研究生期间发表的学术论文及取得的研究成果第99-100页

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