异构数据分析研究及在社保审计中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文的组织安排 | 第16-17页 |
| 第2章 异构数据分析技术概述 | 第17-33页 |
| ·句子相似度的定义与特点 | 第19页 |
| ·中文分词技术 | 第19-24页 |
| ·中文自动分词方法 | 第20-22页 |
| ·中文分词中歧义处理和未登录词识别 | 第22-24页 |
| ·知网介绍 | 第24-29页 |
| ·知网系统的结构 | 第24-27页 |
| ·知网中的语义关系 | 第27-29页 |
| ·语义消歧 | 第29-30页 |
| ·句子相似度计算 | 第30-32页 |
| ·句子相似度计算的分类 | 第30-31页 |
| ·语义相似度的计算方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 社保审计数据分析中关键技术的研究 | 第33-50页 |
| ·社保审计数据分析系统总体设计 | 第33-34页 |
| ·中文分词模块 | 第34-37页 |
| ·社保审计字段的理解 | 第37-40页 |
| ·字段项的结构分析 | 第37-38页 |
| ·关键词提取 | 第38页 |
| ·同义词扩展 | 第38-39页 |
| ·快速检索 | 第39-40页 |
| ·基于知网的相似度计算 | 第40-49页 |
| ·基于知网的义原相似度计算 | 第41-43页 |
| ·基于知网的概念相似度计算 | 第43-45页 |
| ·基于知网的词语相似度计算 | 第45-46页 |
| ·基于知网的词义消歧的引入 | 第46-48页 |
| ·基于知网的句子相似度计算 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 社保审计数据分析系统的实现 | 第50-69页 |
| ·应用背景 | 第50页 |
| ·社保审计专业知网知识库的实现 | 第50-56页 |
| ·专业义原的提取和编码规则 | 第52-53页 |
| ·专业关键词标注规则 | 第53-54页 |
| ·专业义原树的建立 | 第54页 |
| ·专业知网知识库数据中的存储与表示 | 第54-56页 |
| ·基于ICTCLAS的中文分词的实现与表示 | 第56-58页 |
| ·相似度计算模块的实现 | 第58-65页 |
| ·基于专业知网的词语相似度计的实现 | 第59-62页 |
| ·基于知网的词义消歧模块的实现 | 第62-64页 |
| ·基于专业知网的数据项相似度计算的实现 | 第64-65页 |
| ·数据分析工具与数据导入工具整合的实现 | 第65-66页 |
| ·测试结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
