厚壁大尺寸椭圆形封头热成形数值模拟与神经网络预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·金属高温塑性变形行为概述 | 第12-14页 |
| ·热变形过程中的软化及研究方法 | 第12-13页 |
| ·本构方程的研究现状 | 第13-14页 |
| ·有限元模拟技术在塑性加工中的应用 | 第14-15页 |
| ·神经网络在塑性加工中的应用 | 第15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 金属高温塑性本构方程参数确定 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·19Mn6 钢的高温压缩实验及压缩力学行为 | 第17-21页 |
| ·实验材料及设计 | 第17-18页 |
| ·应力应变曲线 | 第18-20页 |
| ·各素对流变应力的影响 | 第20-21页 |
| ·本构方程的选定与其参数的确定 | 第21-28页 |
| ·本构方程的介绍及其选择 | 第21-23页 |
| ·本构方程参数确定 | 第23-28页 |
| ·本构方程的验证 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 封头热成形过程有限元数值模拟 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·热力耦合弹塑性有限变形基本理论 | 第30-32页 |
| ·弹塑性有限变形分析 | 第30-31页 |
| ·热传导基本理论 | 第31-32页 |
| ·有限元模型的建立与其中关键参数的设定 | 第32-35页 |
| ·有限元模型的建立 | 第32-34页 |
| ·边界条件及载荷施加 | 第34-35页 |
| ·厚壁封头的热成形过程分析 | 第35-41页 |
| ·应力分布 | 第36-37页 |
| ·应变分布 | 第37-38页 |
| ·应变速率分布 | 第38-39页 |
| ·温度及热应变分布 | 第39-41页 |
| ·冲头冲压力曲线 | 第41页 |
| ·厚壁椭圆封头热成形性能评价 | 第41-46页 |
| ·减薄率 | 第41-43页 |
| ·定型性能评价 | 第43-45页 |
| ·圆度及内径公差 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 正交实验设计与工艺参数优化 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·正交实验设计与分析 | 第47-53页 |
| ·正交表设计 | 第47-49页 |
| ·正交表结果的分析 | 第49-53页 |
| ·最优方案及模拟验证 | 第53-55页 |
| ·最优方案的确定 | 第53-54页 |
| ·最佳工艺参数的模拟验证 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 神经网络预测 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·BP神经网络模型 | 第56-58页 |
| ·BP网络模型的确定 | 第58-63页 |
| ·样本的选择 | 第58-59页 |
| ·数据预处理 | 第59-60页 |
| ·网络结构参数的设定 | 第60-61页 |
| ·预测能力的提高 | 第61-63页 |
| ·网络预测结果分析比较 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
