| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·语音识别研究历史和现状 | 第10-11页 |
| ·语音识别技术的应用领域及前景 | 第11-13页 |
| ·课题的主要内容和研究成果 | 第13-14页 |
| ·论文结构和内容 | 第14-15页 |
| 第二章 语音识别基础理论 | 第15-26页 |
| ·语音识别基本原理 | 第15-17页 |
| ·语音识别系统模型 | 第15-16页 |
| ·语音识别系统分类 | 第16-17页 |
| ·语音信号特性分析 | 第17-19页 |
| ·语音信号特性 | 第17-18页 |
| ·听觉特性 | 第18-19页 |
| ·语音声学特征提取 | 第19-26页 |
| ·时域特征分析 | 第20页 |
| ·频域特征分析 | 第20-26页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型(HMM)及其在语音识别中的应用 | 第26-36页 |
| ·HMM基本概念与原理 | 第26-31页 |
| ·HMM定义 | 第26-28页 |
| ·HMM的结构和类型 | 第28-31页 |
| ·HMM模型的三个基本问题及关键算法 | 第31-35页 |
| ·HMM在语音识别系统中的应用 | 第35-36页 |
| 第四章 基于动态词表的孤立词语音识别系统的硬件设计 | 第36-51页 |
| ·DSP芯片的特点 | 第36页 |
| ·DSP芯片的应用 | 第36-37页 |
| ·TMS320系列DSP芯片介绍 | 第37-38页 |
| ·TMS320系列的基本结构 | 第37-38页 |
| ·TMS320系列的分类 | 第38页 |
| ·TMS320VC5502芯片 | 第38-42页 |
| ·系统功能要求 | 第42页 |
| ·系统设计 | 第42-51页 |
| ·系统结构 | 第42-43页 |
| ·声学模型训练 | 第43-47页 |
| ·词典编辑和模型拼接 | 第47-51页 |
| 第五章 系统实现及优化 | 第51-67页 |
| ·系统实现 | 第52-63页 |
| ·语音采集 | 第52-53页 |
| ·预处理 | 第53-55页 |
| ·特征提取过程 | 第55页 |
| ·相似性度量 | 第55-56页 |
| ·DSP芯片的定点运算 | 第56-63页 |
| ·程序优化 | 第63-65页 |
| ·使用寄存器变量 | 第63-64页 |
| ·双重循环和多重循环的优化 | 第64页 |
| ·其它优化手段 | 第64-65页 |
| ·系统的性能测试 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |