| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·自动对焦技术的主要特点及研究概况 | 第8-12页 |
| ·自动对焦技术发展概述 | 第8-10页 |
| ·自动对焦技术在视觉测量中的应用 | 第10页 |
| ·自动对焦技术中的对焦评价函数和对焦搜索策略 | 第10-12页 |
| ·基于图像处理的对焦方法存在的问题 | 第12页 |
| ·研究方案及论文主要研究内容 | 第12-15页 |
| ·基于对焦深度法的三维视觉测量方案 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 对焦原理及对焦评价方法 | 第15-28页 |
| ·自动对焦原理概述 | 第15-18页 |
| ·光学系统成像模型 | 第15-16页 |
| ·镜头离焦的描述及对焦原理 | 第16-18页 |
| ·基于数字图像处理的对焦评价方法 | 第18-22页 |
| ·灰度梯度函数 | 第18-20页 |
| ·信息学函数 | 第20页 |
| ·频域函数 | 第20-21页 |
| ·统计学函数 | 第21-22页 |
| ·边缘检测算子在对焦评价函数中的应用 | 第22-27页 |
| ·边缘特征与图像清晰度评价函数的关系 | 第22页 |
| ·评价函数构造方法 | 第22-26页 |
| ·基于边缘检测算子的对焦评价函数实验结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于纹理分析的小波变换图像清晰度评价算法研究 | 第28-39页 |
| ·基于小波变换的图像清晰度评价方法 | 第28-30页 |
| ·图像的小波变换理论 | 第28-30页 |
| ·基于小波变换的图像清晰度评价函数 | 第30页 |
| ·基于纹理分析的小波变换清晰度评价方法研究 | 第30-34页 |
| ·基于图像灰度梯度方向矩阵的纹理分析方法 | 第31-33页 |
| ·纹理分析基础上的带权重评价算子构成 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-38页 |
| ·小波变换的清晰度评价函数与经典算子比较 | 第34-35页 |
| ·纹理分析的权重因子对基于小波变换图像清晰度评价函数的影响 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 自动对焦系统的搜索策略研究 | 第39-53页 |
| ·自动对焦的常用搜索策略 | 第39-46页 |
| ·遍历搜索法 | 第39-40页 |
| ·Fibonacci搜索法 | 第40-42页 |
| ·黄金(0.618)搜索法 | 第42-44页 |
| ·函数逼近法 | 第44-45页 |
| ·爬山法(MCS)搜索策略 | 第45-46页 |
| ·MCS法的改进措施及其自动对焦仿真实验 | 第46-50页 |
| ·MCS法的改进 | 第46-48页 |
| ·改进MCS法的自动对焦仿真实验 | 第48-50页 |
| ·自动对焦原理性实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 影响自动对焦及对焦函数性能因素的实验研究 | 第53-68页 |
| ·评价函数灵敏度影响因素分析 | 第53页 |
| ·对焦图像的预处理 | 第53-58页 |
| ·邻域平均法 | 第54页 |
| ·中值滤波算法 | 第54-55页 |
| ·自适应滤波 | 第55-56页 |
| ·实验对比分析 | 第56-58页 |
| ·对焦窗口的划分与选择 | 第58-62页 |
| ·对焦窗口的大小选择 | 第58-59页 |
| ·对焦区域位置的选择 | 第59-60页 |
| ·对焦窗口的规划 | 第60-62页 |
| ·成像目标的特征对评价函数的影响 | 第62-66页 |
| ·成像目标材料的影响 | 第62-63页 |
| ·成像目标表面粗糙度的影响 | 第63-64页 |
| ·成像面亮度的影响 | 第64-65页 |
| ·成像面纹理走向的影响 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·今后工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |