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多天线系统中的信道估计与信号检测技术研究

表目录第1-8页
图目录第8-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·研究背景第14-17页
   ·国内外研究现状第17-26页
     ·导频序列设计的研究现状第17-19页
     ·迭代接收机中检测与信道估计的研究现状第19-26页
   ·论文的研究思路与组织结构第26-27页
   ·论文的主要贡献第27-29页
第二章 导频序列的优化设计第29-60页
   ·引言第29-30页
   ·叠加式导频结构中导频序列的优化设计第30-47页
     ·导频结构与系统模型第30-31页
     ·基于一阶统计量的信道估计算法及性能分析第31-33页
     ·联合最优的叠加导频设计方法第33-39页
     ·消除直流干扰的鲁棒叠加导频设计方法第39-44页
     ·仿真结果及分析第44-47页
   ·时分复用导频结构中导频序列的优化设计第47-58页
     ·导频结构与系统模型第47-49页
     ·最小均方误差信道估计算法及其性能、信道容量分析第49-50页
     ·最优的QPP-α导频放置方法及其信道容量第50-53页
     ·次优的恒模导频序列设计第53-56页
     ·仿真结果及分析第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第三章 平衰落慢时变环境下的迭代信道估计与检测第60-82页
   ·引言第60-61页
   ·系统模型第61-63页
   ·EM信道估计算法第63-64页
     ·信号形式第63页
     ·EM信道估计算法第63-64页
   ·典型的非穷尽列表APP检测算法第64-68页
     ·LSD算法第64-66页
     ·FP-MAP算法第66-67页
     ·LISS算法第67-68页
   ·自适应列表长度的列表球形译码算法第68-75页
     ·算法思想第69页
     ·实现过程第69-74页
     ·复杂度分析第74-75页
   ·仿真结果及分析第75-80页
     ·停止条件设置方法的性能比较第75-76页
     ·半径设置方法的性能和复杂度比较第76-78页
     ·系统性能第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第四章 平衰落快时变环境下的迭代信道估计与检测第82-105页
   ·引言第82-83页
   ·EM信道估计算法及其改进第83-91页
     ·系统模型第83页
     ·EM-KALMAN平滑算法第83-86页
     ·因子图和求和乘积算法第86-88页
     ·EM-KALMAN预测算法第88-91页
   ·基于马尔可夫链蒙特卡罗的APP检测算法第91-99页
     ·系统模型第91-92页
     ·蒙特卡罗检测算法原理第92-94页
     ·吉布斯采样第94-95页
     ·基于MCMC算法的后验概率计算第95-96页
     ·强制分散的MCMC检测算法第96-99页
   ·仿真结果及分析第99-103页
     ·EM-KALMAN信道估计算法仿真第99-100页
     ·MCMC检测算法仿真第100-102页
     ·系统性能仿真第102-103页
   ·本章小结第103-105页
第五章 多径慢时变环境下的迭代信道估计与均衡第105-124页
   ·引言第105-106页
   ·分解的EM信道估计算法及其改进第106-111页
     ·系统模型第106页
     ·经典EM算法第106-107页
     ·基于分解EM算法的信道估计第107-111页
   ·空时分离的自适应均衡算法第111-119页
     ·系统模型第111-112页
     ·传统的Turbo MMSE均衡算法第112-114页
     ·空时分离的自适应均衡算法第114-119页
   ·仿真结果及分析第119-123页
     ·分解EM信道估计算法仿真第119-120页
     ·空时分离自适应均衡算法仿真第120-122页
     ·系统性能第122-123页
   ·本章小结第123-124页
第六章 结束语第124-126页
   ·主要研究成果及创新点第124-125页
   ·进一步研究的课题第125-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-136页
攻读博士学位期间完成的主要论文第136-137页
攻读博士学位期间参加的主要科研项目第137页

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