面向对象的多源遥感数据分类技术研究与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·基于像元的分类方法 | 第14页 |
| ·面向对象的分类方法 | 第14-16页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第16页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 多源影像的多尺度分割技术 | 第18-36页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·影像对象 | 第18-19页 |
| ·尺度 | 第19页 |
| ·上下文语义信息 | 第19-20页 |
| ·影像对象的构建技术 | 第20-23页 |
| ·影像分割的定义 | 第20-21页 |
| ·边缘检测方法 | 第21页 |
| ·特征空间聚类法 | 第21页 |
| ·区域提取方法 | 第21-23页 |
| ·多尺度影像分割技术 | 第23-32页 |
| ·多尺度分割概念 | 第23-25页 |
| ·分形网络演化算法 | 第25-28页 |
| ·多源遥感数据的整合分割 | 第28-29页 |
| ·对象多边形的提取 | 第29页 |
| ·基于分类结果的分割方法 | 第29-30页 |
| ·多尺度影像分割流程 | 第30-31页 |
| ·尺度参数的确定与选择 | 第31-32页 |
| ·分割技术实现的关键问题 | 第32-35页 |
| ·对象空间拓扑关系的存储 | 第32-34页 |
| ·分割合并策略分析 | 第34-35页 |
| ·多尺度分割层的组织管理 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 影像对象的特征描述方法 | 第36-51页 |
| ·影像对象的特征 | 第36-38页 |
| ·特征的定量化描述 | 第38-48页 |
| ·光谱特征的描述 | 第38-40页 |
| ·形状特征的描述 | 第40-42页 |
| ·纹理特征的描述 | 第42-45页 |
| ·语义信息相关特征的描述 | 第45-47页 |
| ·其它特征的描述 | 第47-48页 |
| ·特征的可视化表达 | 第48-49页 |
| ·特征的组织与存储 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 面向对象的模糊分类模型 | 第51-65页 |
| ·基于知识的模糊系统 | 第51-52页 |
| ·面向对象的模糊分类技术 | 第52-60页 |
| ·模糊化 | 第53-54页 |
| ·模糊规则库 | 第54-56页 |
| ·反模糊化 | 第56页 |
| ·分类知识库 | 第56页 |
| ·分类精度评价 | 第56-59页 |
| ·面向对象的模糊分类流程 | 第59-60页 |
| ·分类技术实现的关键问题 | 第60-64页 |
| ·隶属度函数的模拟与存储 | 第60-61页 |
| ·多维对象特征的模糊化 | 第61-62页 |
| ·分类知识库的存储与解析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第65-78页 |
| ·系统设计 | 第65-66页 |
| ·系统功能介绍 | 第66-68页 |
| ·实验及结果分析 | 第68-77页 |
| ·高空间分辨率影像的分类 | 第68-74页 |
| ·多源遥感数据的分类 | 第74-76页 |
| ·实验总结 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·内容总结 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
