基于Fisher判别分析的过程监控方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 前言	第9-17页
·课题的研究意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-16页
·统计过程监控方法	第10-12页
·费舍尔判别分析法	第12-13页
·基于FDA的故障诊断	第13-16页
·论文的研究内容	第16-17页
第2章 基于费舍尔判别分析的故障检测	第17-27页
·费舍尔判别方法	第17-19页
·基本原理	第17-18页
·基于FDA的故障检测	第18-19页
·核密度估计方法	第19-22页
·CSTR仿真实例	第22-27页
·CSTR模型介绍	第22-23页
·仿真结果	第23-27页
第3章 基于核费舍尔判别方法的故障检测	第27-43页
·基于核FDA的故障检测	第27-33页
·核方法	第27-29页
·KFDA用于故障检测	第29-33页
·基于ICA_KFDA的故障检测	第33-38页
·独立元分析	第33-34页
·FastICA算法	第34-37页
·ICA_KFDA用于故障检测	第37-38页
·CSTR仿真研究	第38-43页
·KFDA算法仿真	第38-40页
·ICA_KFDA算法仿真	第40-43页
第4章 基于费舍尔特征提取的故障诊断	第43-56页
·故障识别原理	第43-45页
·基于Fisher特征提取的故障诊断	第45-50页
·距离分类判别	第45-48页
·相似度分类判别	第48-50页
·基于核Fisher特征提取的故障诊断	第50-56页
·核参数寻优算法	第51-52页
·距离分类判别	第52-54页
·相似度分类判别	第54-56页
总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-62页
致谢	第62页