| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-12页 |
| ·课题意义 | 第6-7页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·夜间行人检测系统简介 | 第8-11页 |
| ·论文构成 | 第11-12页 |
| 第2章 当前的静态目标检测方法 | 第12-32页 |
| ·静态目标检测算法的相关研究 | 第12-23页 |
| ·行人检测算法的相关研究 | 第23-32页 |
| 第3章 夜间行人检测系统静态目标检测算法框架 | 第32-42页 |
| ·目标的分割 | 第32-36页 |
| ·目标的识别——多层分类器级联的识别算法 | 第36-37页 |
| ·精细识别分类——形状识别 | 第37-42页 |
| 第4章 HAUSDORFF 距离度量 | 第42-46页 |
| ·HAUSDORFF距离基本原理 | 第42-43页 |
| ·HAUSDORFF距离在图像模板匹配算法中的应用 | 第43-46页 |
| 第5章 基于HAUSDORFF 距离模板匹配的形状识别 | 第46-64页 |
| ·行人形状特征的提取 | 第46-54页 |
| ·形状识别分类器的设计 | 第54-56页 |
| ·基于HAUSDORFF 距离度量的模板匹配算法 | 第56-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-68页 |
| ·工作总结 | 第64-66页 |
| ·下一阶段工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |