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基于贝叶斯分类的中文垃圾邮件过滤方法研究和改进

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-12页
   ·背景第8-9页
   ·垃圾邮件的定义及其危害第9-12页
第2章 垃圾邮件防治领域研究综述第12-19页
   ·非技术手段反垃圾邮件第12-14页
   ·技术手段反垃圾邮件第14-19页
第3章 贝叶斯学习在垃圾邮件过滤中的基本原理第19-25页
   ·贝叶斯学习过滤垃圾邮件概述第19-20页
   ·贝叶斯过滤器具体原理详述第20-25页
第4章 贝叶斯方法在中文邮件分类中的问题和改进方法..第25-35页
   ·贝叶斯方法在中文邮件分类中的问题概述第25-26页
   ·中文语言单元(TOKEN)获得方法第26-29页
   ·基于词典的中文分词方法第29-32页
   ·基于N-GRAM 的基本语言单元(TOKEN)获得方法第32-35页
第5章 实验结果和性能评价第35-43页
   ·实验样本集第35页
   ·实验结果衡量指标第35-36页
   ·阈值确定以及对算法准确性的影响第36-38页
   ·垃圾邮件过滤的准确性第38-40页
   ·效率上的一些比较第40-41页
   ·本章结论第41-43页
第6章 客户端中文垃圾邮件过滤软件系统设计及实现第43-59页
   ·客户端垃圾邮件过滤软件的实现方案第43-46页
   ·具体技术实现第46-54页
   ·基本语言单元(TOKEN)获取第54页
   ·主要流程第54-56页
   ·系统界面和效果第56-57页
   ·程序的使用方法第57-59页
第7章 贝叶斯方法在垃圾短信过滤上的应用第59-63页
   ·垃圾短信定义和危害第59-60页
   ·目前垃圾短信防治的一些经济法律以及技术措施第60页
   ·在垃圾短信过滤上应用贝叶斯方法第60-62页
   ·本章结论第62-63页
第8章 结论和展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第69页

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