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基于FPGA的遗传算法实现技术研究

第一章 绪论第1-17页
   ·遗传算法概述第13-15页
   ·遗传算法的应用情况第15页
   ·研究背景及意义第15-16页
   ·主要研究内容与目标第16-17页
第二章 遗传算法简介第17-25页
   ·遗传算法的生物学基础第17-19页
     ·遗传与变异第17-18页
     ·遗传算法模拟的生物进化模型第18-19页
     ·遗传学和遗传算法中的基础用语第19页
   ·遗传算法的基本操作及流程第19-25页
     ·遗传算法的基本操作第19-22页
     ·遗传算法的运行参数第22-24页
     ·遗传算法的流程第24-25页
第三章 现场可编辑门阵列及其开发环境第25-31页
   ·现场可编辑门阵列(FPGA)概述第25-26页
   ·硬件描述语言VHDL第26-27页
   ·开发流程及硬件开发环境第27-31页
     ·整体设计流程介绍第27-29页
     ·硬件开发环境介绍第29-31页
第四章 遗传算法的硬件化模块设计第31-51页
   ·硬件系统的模块划分及结构设计第32-33页
   ·遗传操作及运行参数的选择第33-34页
     ·遗传操作算子方式的选择第33-34页
     ·遗传算法运行参数的选择第34页
   ·各模块功能设计与实现第34-51页
     ·控制模块的设计第34-37页
     ·存储器模块的设计第37-41页
     ·随机数模块的设计第41-44页
     ·初始化模块的设计第44页
     ·多路数据选择器Mux 的设计第44-45页
     ·选择模块的设计第45-47页
     ·交叉变异模块的设计第47-48页
     ·适应度模块的设计第48-50页
     ·顶层模块的设计第50-51页
第五章 仿真分析及硬件实现第51-68页
   ·各模块的功能仿真第51-62页
     ·随机数模块的仿真第52-53页
     ·初始化模块的仿真第53-54页
     ·适应度模块的仿真第54-55页
     ·选择模块的仿真第55-57页
     ·交叉变异模块的仿真第57-58页
     ·控制模块的仿真第58-60页
     ·存储器模块的仿真第60-61页
     ·顶层模块的仿真第61-62页
   ·综合第62-64页
   ·布局布线与下载实现第64-68页
第六章 工作总结与展望第68-72页
   ·全文工作总结第68-69页
   ·遗传算法的并行化展望第69-72页
     ·硬件并行化的遗传算法第69-70页
     ·算法并行化的遗传算法第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76-77页
附录一 控制模块的源程序与RTL 级电路图第77-83页
附录二 随机数模块的源程序与RTL 级电路图第83-86页
附录三 初始化模块的源程序与RTL 级电路图第86-89页
附录四 Mux 模块的源程序与RTL 级电路图第89-91页
附录五 选择模块的源程序与RTL 级电路图第91-95页
附录六 交叉变异模块的源程序与RTL 级电路图第95-97页

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