一种融合边缘与对象异质性的影像分割算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究的理论意义 | 第10页 |
| ·研究的实际意义 | 第10页 |
| ·研究目的和内容 | 第10-12页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究的内容 | 第11-12页 |
| ·影像分割国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·单一的基于边缘或区域的影像分割方法 | 第12-13页 |
| ·集成的分割方法 | 第13-14页 |
| ·结合特定理论的影像分割方法 | 第14-15页 |
| ·研究的技术路线和论文结构安排 | 第15-19页 |
| ·研究的技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 一种数学形态学改进的Canny分割算法 | 第19-41页 |
| ·数学形态学 | 第19-22页 |
| ·基本集合定义 | 第19-20页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第20-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-27页 |
| ·并行边界技术 | 第23-25页 |
| ·Canny算子 | 第25-26页 |
| ·串行边界技术 | 第26-27页 |
| ·邻域运算 | 第27-30页 |
| ·基本概念 | 第27页 |
| ·影像平滑 | 第27-30页 |
| ·数学形态学改进的Canny分割算法 | 第30-41页 |
| ·传统Canny算法实现过程 | 第30-32页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法实现及实验 | 第33-41页 |
| 第三章 一种数学形态学改进的多尺度分割算法 | 第41-49页 |
| ·多尺度分割 | 第41-44页 |
| ·形态学改进的多尺度分割算法 | 第44-49页 |
| ·算法思路 | 第44页 |
| ·算法实验 | 第44-49页 |
| 第四章 一种融合边缘与对象异质性的影像分割算法 | 第49-57页 |
| ·对象异质性 | 第49-50页 |
| ·分级区域合并 | 第50-51页 |
| ·融合边缘与对象异质性的影像分割算法 | 第51-57页 |
| ·分割算法思路 | 第51-52页 |
| ·算法实验 | 第52-57页 |
| 第五章 分割质量评价 | 第57-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-67页 |
| ·本文主要工作与贡献 | 第63-64页 |
| ·将来的研究工作与展望 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第73-75页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目 | 第75页 |
