目录 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·现代近红外光谱的发展 | 第10页 |
·近红外光谱分析技术的基本原理 | 第10-11页 |
·近红外光谱分析的物理学原理 | 第10-11页 |
·近红外光谱分析技术的基本原理 | 第11页 |
·近红外光谱分析技术概述 | 第11-12页 |
·近红外光谱分析程序 | 第11页 |
·近红外光谱分析技术的特点 | 第11-12页 |
·近红外光谱分析的数据处理技术研究 | 第12-13页 |
·现代近红外仪器 | 第13页 |
·作物生长信息获取技术国内外研究现状 | 第13-15页 |
·近红外光谱分析技术的前景展望 | 第15-16页 |
第二章 近红外光谱分析的基础理论 | 第16-21页 |
·近红外光谱法的原理 | 第16-18页 |
·近红外光谱分析的物理基础 | 第16-17页 |
·近红外光谱分析的化学基础 | 第17-18页 |
·近红外光谱产生 | 第18-19页 |
·近红外光谱信息特征 | 第19页 |
·近红外定量分析的一般步骤 | 第19-21页 |
第三章 番茄生长信息获取近红外硬件系统 | 第21-26页 |
·近红外光谱仪器 | 第21页 |
·系统组成及功能特点 | 第21-22页 |
·光谱仪器的基本结构 | 第22-23页 |
·近红外光谱仪器的主要性能指标 | 第23-24页 |
·智能光纤漫反射原理及工作过程 | 第24页 |
·漫反射分析定量原理 | 第24-26页 |
第四章 常规分析的实验方案设计和常规实验过程 | 第26-30页 |
·常规分析实验方案的流程 | 第26页 |
·番茄培养 | 第26页 |
·常规分析方法和步骤 | 第26-28页 |
·常规分析水分的方法和步骤 | 第26-27页 |
·叶绿素常规分析方法和步骤 | 第27-28页 |
·常规分析总结 | 第28-30页 |
第五章 近红外光谱信息有效提取及实验分析 | 第30-48页 |
·近红外光谱的预处理 | 第30-34页 |
·近红外光谱的预处理方法 | 第30-32页 |
·光谱预处理不同方法的影响实验分析研究 | 第32-34页 |
·近红外光谱定量分析方法 | 第34-38页 |
·最小二乘(线性)回归(Least Squares Regression) | 第34-35页 |
·主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) | 第35页 |
·偏最小二乘法(PLS) | 第35-36页 |
·不同建模方法的影响研究 | 第36-38页 |
·检验模型的指标 | 第38-39页 |
·异常样品的剔除准则 | 第39-42页 |
·基于预测浓度残差准则剔除异常样品 | 第39-40页 |
·基于重构光谱残差准则剔除异常样品 | 第40-41页 |
·光谱主成分得分的聚类分析准则剔除异常样品 | 第41-42页 |
·杠杆值与学生残差T检验准则 | 第42页 |
·剔除校正集中异常样品的方法 | 第42-45页 |
·“一审”剔除法(ODO) | 第43页 |
·“二审”剔除法(ODT) | 第43-44页 |
·异常样品的剔除的实验研究 | 第44-45页 |
·近红外光谱区间选择的必要性 | 第45-47页 |
·近红外光谱区间选择的困难性 | 第45-46页 |
·近红外光谱区间“分段排序”挑选法 | 第46页 |
·近红外光谱区间“分段排序”挑选法的实验研究 | 第46-47页 |
·检测方式的试验研究 | 第47-48页 |
第六章 番茄叶绿素含量、水分的获取方法研究 | 第48-64页 |
·实验材料 | 第48页 |
·光谱获取方法 | 第48页 |
·光谱测量基本参数设置 | 第48-49页 |
·智能光纤漫反射测量基本参数设置 | 第48页 |
·智能漫反射附件基本参数 | 第48-49页 |
·测定番茄叶片近红外光谱数据 | 第49-50页 |
·水分光谱数据 | 第49-50页 |
·测定叶绿素含量的光谱数据 | 第50页 |
·图谱预处理 | 第50-62页 |
·水分光纤附件图谱预处理 | 第51-56页 |
·优化模型 | 第56-61页 |
·最终模型建立 | 第61-62页 |
·预测模型 | 第62页 |
·其他成分的模型 | 第62-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录 | 第71-87页 |