Web文本数据挖掘研究

第1章 绪论	第1-14页
·问题的来源	第11页
·研究目的	第11-12页
·本文的主要工作	第12页
·本文创新点	第12-13页
·全文章节安排	第13-14页
第2章 背景知识及相关研究	第14-29页
·数据挖掘与方法	第14-25页
·数据挖掘的定义及其发展	第14-15页
·数据挖掘的特征	第15-16页
·数据挖掘和数据仓库	第16页
·数据挖掘与OLAP	第16-17页
·数据挖掘过程	第17-19页
·数据挖掘的方法和技术	第19-22页
·几种主要的数据挖掘方法	第22-25页
·Web挖掘	第25-29页
·Web挖掘的构成和方法	第25-26页
·Web挖掘的分类	第26-27页
·Web挖掘应用前景	第27-29页
第3章 数据挖掘中关联规则研究	第29-39页
·关联规则挖掘技术的产生	第29页
·关联规则的基本概念	第29-30页
·关联规则挖掘算法	第30-39页
·Apriori算法	第31-35页
·基于Apriori的改进算法	第35-36页
·FP-增长算法	第36-39页
第4章 Web文本分类主要方法	第39-56页
·文本的特征表示	第40-43页
·文本分词技术	第43-45页
·文本特征项的抽取	第45-48页
·文本分类方法	第48-54页
·常用的文本分类方法	第49-51页
·基于关联规则的文本分类方法	第51-53页
·文本聚类	第53-54页
·评估方法	第54-56页
第5章 基于关联规则的文本分类方法	第56-64页
·文本预处理	第56-57页
·关联规则文本分类算法	第57-59页
·文本分类系统结构	第59-61页
·实验结果	第61-64页
第6章 总结	第64-66页
·论文总结	第64页
·进一步工作的方向	第64-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-69页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果	第69页