| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·图像稀疏分解快速算法国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像稀疏分解实际应用的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 信号与图像的匹配追踪算法 | 第16-24页 |
| ·信号分解和表示 | 第16页 |
| ·一维信号的匹配追踪算法 | 第16-20页 |
| ·一维信号的匹配追踪算法的基本思想 | 第17-18页 |
| ·一维信号匹配追踪的实现方法 | 第18-20页 |
| ·二维图像信号的匹配追踪算法 | 第20-23页 |
| ·过完备原子库 | 第20-21页 |
| ·图像匹配追踪算法的基本思想 | 第21-22页 |
| ·图像MP稀疏分解图像质量常用评价标准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法 | 第25-27页 |
| ·核心原子库的形成 | 第26页 |
| ·原子与图像的转化 | 第26页 |
| ·图像的MP稀疏分解 | 第26-27页 |
| ·性能分析 | 第27-37页 |
| ·核心原子库 | 第28-30页 |
| ·全局最优搜索 | 第30-32页 |
| ·二维转一维提高图像MP的运算效率 | 第32-33页 |
| ·FHT进一步提高图像MP运算效率 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于核心原子库和FHT的MP图像放大算法 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于核心原子库和FHT的MP图像放大算法描述 | 第39-41页 |
| ·对待放大图像做MP稀疏分解 | 第40页 |
| ·对分解结果中的原子参数做内插处理 | 第40-41页 |
| ·利用内插后的参数重构得到放大图像 | 第41页 |
| ·实验仿真比较 | 第41-48页 |
| ·基于MP稀疏分解的一维信号放大实验 | 第42-43页 |
| ·二维图像的放大效果比较 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于核心原子库和FHT的MP图像压缩算法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于核心原子库和FHT的MP图像压缩算法 | 第50-55页 |
| ·图像稀疏分解的数据结果的分布规律 | 第51-52页 |
| ·图像稀疏分解的过程中引回量化误差 | 第52-53页 |
| ·基于图像稀疏分解的前向差分编码方案 | 第53-55页 |
| ·实验仿真效果比较 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第67页 |