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自适应音频水印算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·数字水印的发展及现状第11-13页
   ·音频水印技术的应用第13-14页
   ·本文主要内容第14-15页
第2章 数字音频水印理论第15-26页
   ·音频水印基本介绍第15-19页
     ·音频水印模型第15-16页
     ·音频水印分类第16页
     ·音频水印基本特征第16-17页
     ·音频水印的攻击第17页
     ·音频水印性能评价第17-19页
   ·音频水印背景知识第19-22页
     ·数字音频信号第19-20页
     ·人耳对声音的感知特性第20-22页
   ·音频水印算法介绍第22-25页
     ·时间域音频水印第22页
     ·变换域音频水印第22-24页
     ·自适应音频水印第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于心理声学模型的自适应音频水印算法第26-37页
   ·相关背景知识介绍第26-31页
     ·心理声学模型第26-28页
     ·量化方法介绍第28-30页
     ·滤波器组第30-31页
   ·算法详细设计第31-34页
     ·水印嵌入第31-33页
     ·水印提取第33-34页
   ·实验结果第34-36页
     ·不可听性测试第34页
     ·鲁棒性能测试第34-36页
     ·性能对比测试第36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 一种新的混合域自适应音频水印算法第37-50页
   ·混合域音频水印概述第37页
   ·沃尔什-哈达玛变换第37-40页
     ·WHT公式定义第38页
     ·沃尔什转换矩阵的生成第38-39页
     ·WHT的特点第39-40页
   ·基于SNR值确定量化步长的策略分析第40-41页
   ·算法详细设计第41-44页
     ·水印预处理第41-42页
     ·水印嵌入第42页
     ·水印提取第42-44页
   ·算法性能测试第44-49页
     ·量化步长选取测试第44-46页
     ·不可听性测试第46-47页
     ·鲁棒性测试第47-48页
     ·性能对比测试第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 结论与展望第50-52页
   ·结论第50页
   ·研究展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士期间发表的论文第57页

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