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受电弓典型故障图像检测算法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·论文背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·传统的受电弓检测系统第12-13页
     ·安装在机车上的受电弓检测系统第13页
     ·在线定点式受电弓检测系统第13-14页
     ·基于图像处理技术的受电弓检测系统第14-16页
   ·课题的研究目、内容及结构安排第16-18页
     ·课题的研究目的第16页
     ·课题的研究内容第16-17页
     ·课题的结构安排第17-18页
第二章 受电弓检测系统结构与检测原理第18-26页
   ·检测系统结构第18-22页
     ·检测系统结构设计第18-20页
     ·检测系统硬件组成第20-22页
   ·检测系统原理第22-24页
   ·章节小结第24-26页
第三章 受电弓检测系统算法设计与实现第26-45页
   ·滑板磨耗检测系统算法设计与实现第26-38页
     ·图像裁剪第27-28页
     ·图像预处理第28-32页
     ·图像边缘检测第32-34页
     ·图像边缘连接第34-35页
     ·接触导线及上下边缘定位第35-37页
     ·判断滑板磨耗第37-38页
   ·弓头倾斜检测系统算法设计与实现第38-40页
     ·图像裁剪第38-39页
     ·图像边缘检测第39页
     ·计算倾斜角第39-40页
   ·羊角缺失检测系统算法设计与实现第40-44页
     ·图像裁剪第41-42页
     ·图像二值化第42-43页
     ·判断羊角缺失第43-44页
   ·章节小结第44-45页
第四章 受电弓检测系统检测结果与分析第45-53页
   ·滑板磨耗检测系统检测结果与分析第45-48页
     ·检测试验第45-47页
     ·误差分析第47-48页
   ·弓头倾斜检测系统检测结果与分析第48-50页
     ·检测试验第48-49页
     ·误差分析第49-50页
   ·羊角缺失检测系统检测结果与分析第50-52页
     ·检测试验第50-52页
     ·误差分析第52页
   ·章节小结第52-53页
结论与展望第53-55页
 工作总结第53页
 未来研究工作的展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录: 部分算法Matlab源代码第61-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第71页

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