受电弓典型故障图像检测算法的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·论文背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·传统的受电弓检测系统 | 第12-13页 |
·安装在机车上的受电弓检测系统 | 第13页 |
·在线定点式受电弓检测系统 | 第13-14页 |
·基于图像处理技术的受电弓检测系统 | 第14-16页 |
·课题的研究目、内容及结构安排 | 第16-18页 |
·课题的研究目的 | 第16页 |
·课题的研究内容 | 第16-17页 |
·课题的结构安排 | 第17-18页 |
第二章 受电弓检测系统结构与检测原理 | 第18-26页 |
·检测系统结构 | 第18-22页 |
·检测系统结构设计 | 第18-20页 |
·检测系统硬件组成 | 第20-22页 |
·检测系统原理 | 第22-24页 |
·章节小结 | 第24-26页 |
第三章 受电弓检测系统算法设计与实现 | 第26-45页 |
·滑板磨耗检测系统算法设计与实现 | 第26-38页 |
·图像裁剪 | 第27-28页 |
·图像预处理 | 第28-32页 |
·图像边缘检测 | 第32-34页 |
·图像边缘连接 | 第34-35页 |
·接触导线及上下边缘定位 | 第35-37页 |
·判断滑板磨耗 | 第37-38页 |
·弓头倾斜检测系统算法设计与实现 | 第38-40页 |
·图像裁剪 | 第38-39页 |
·图像边缘检测 | 第39页 |
·计算倾斜角 | 第39-40页 |
·羊角缺失检测系统算法设计与实现 | 第40-44页 |
·图像裁剪 | 第41-42页 |
·图像二值化 | 第42-43页 |
·判断羊角缺失 | 第43-44页 |
·章节小结 | 第44-45页 |
第四章 受电弓检测系统检测结果与分析 | 第45-53页 |
·滑板磨耗检测系统检测结果与分析 | 第45-48页 |
·检测试验 | 第45-47页 |
·误差分析 | 第47-48页 |
·弓头倾斜检测系统检测结果与分析 | 第48-50页 |
·检测试验 | 第48-49页 |
·误差分析 | 第49-50页 |
·羊角缺失检测系统检测结果与分析 | 第50-52页 |
·检测试验 | 第50-52页 |
·误差分析 | 第52页 |
·章节小结 | 第52-53页 |
结论与展望 | 第53-55页 |
工作总结 | 第53页 |
未来研究工作的展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录: 部分算法Matlab源代码 | 第61-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |