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新疆下坂地水库洪水测报及调度系统的研究

1 绪论第1-23页
 1.1 问题的提出第12-13页
 1.2 研究的目的和任务第13页
 1.3 洪水预报的研究综述第13-16页
 1.4 水情测报的国内外研究概况第16-17页
 1.5 水库调度综述第17-22页
  1.5.1 水库调度简介第17-19页
  1.5.2 水库调度方法与国内外研究概况第19-22页
 1.6 研究的总体思路及技术路线第22-23页
2 新疆下坂地水库概况第23-27页
 2.1 工程概况第23页
 2.2 流域概况第23-27页
  2.2.1 气候特性第24-25页
  2.2.2 径流特性第25页
  2.2.3 洪水特性第25-27页
3 水情测报系统的设计第27-50页
 3.1 水文站网规划第27-32页
  3.1.1 站网的布设原则第27页
  3.1.2 站网类型及分布第27-32页
 3.2 测报系统设计第32-43页
  3.2.1 系统组成第32-33页
  3.2.2 系统的设计第33-38页
  3.2.3 数据通信设计第38-43页
 3.3 系统集成第43-50页
  3.3.1 数据库系统设计第43-48页
  3.3.2 数据库接口及系统集成第48-50页
4 洪水预报模型及方案第50-66页
 4.1 预报模型的建立思路第50-51页
 4.2 洪水预报模型的建模步骤第51-52页
 4.3 融雪径流预报模型的建立第52-56页
 4.4 河道汇流演算第56-57页
 4.5 模型参数优选第57-59页
  4.5.1 模型参数的分类第57-58页
  4.5.2 模型参数的优选第58-59页
 4.6 预报软件的实现第59-63页
  4.6.1 水情预报系统的工作流程第59-60页
  4.6.2 预报系统的数据流程分析第60-61页
  4.6.3 预报系统的逻辑结构第61页
  4.6.4 水情预报计算第61-62页
  4.6.5 综合分析第62-63页
 4.7 下坂地水利枢纽工程洪水预报的规划方案第63-66页
  4.7.1 基本思路第63页
  4.7.2 水情控制第63页
  4.7.3 预见期第63-64页
  4.7.4 预报流程及方案第64-65页
  4.7.5 预报应急方案第65-66页
5 神经网络技术在洪水预报中的应用第66-87页
 5.1 神经网络简介第66-70页
  5.1.1 神经网络的产生与发展第66-68页
  5.1.2 神经网络的特点第68-69页
  5.1.3 人工神经网络的实现与应用第69-70页
 5.2 BP神经网络的结构及应用第70-76页
  5.2.1 BP神经网络第70-71页
  5.2.2 BP网络的结构第71页
  5.2.3 BP神经网络的计算过程第71-76页
 5.3 洪水预报即模型的建立第76-87页
  5.3.1 模型结构第76-77页
  5.3.2 模型的优化第77-83页
  5.3.3 数据信息的预处理和基础数据的处理第83-84页
  5.3.4 数据的归一化及数据信息的时间延迟第84-87页
6 防洪调度系统设计第87-97页
 6.1 防洪调度及洪水分析软件第87-89页
  6.1.1 常规调度第87页
  6.1.2 优化调度第87-88页
  6.1.3 模拟仿真第88页
  6.1.4 基础资料分析和设置第88页
  6.1.5 方案查询第88-89页
 6.2 软件系统功能介绍第89-97页
  6.2.1 系统总体结构第89-90页
  6.2.2 常规调度第90-92页
  6.2.3 优化调度第92-93页
  6.2.4 洪水调度第93-95页
  6.2.5 资料录入第95-97页
7 结束语第97-99页
 7.1 结论第97-98页
 7.2 进一步工作建议第98-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-104页
附录第104页

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