电力系统短期负荷智能预测方法的研究

第一章 绪论	第1-12页
·电力系统负荷预测的目的及意义	第6页
·电力系统短期负荷预测的研究现状	第6-10页
·智能预测方法	第7-8页
·神经网络预测方法及其研究现状	第8-10页
·本文的主要工作	第10-12页
第二章 神经网络的基本原理	第12-23页
·BP 神经网络结构	第12-14页
·传统的BP 学习算法	第14-18页
·L-M 学习算法	第18-21页
·BR 学习算法	第21-23页
第三章 神经网络短期负荷预测模型和仿真	第23-44页
·模型的建立	第23-28页
·模型的仿真	第28-44页
·负荷预测误差分析指标	第28-30页
·BP 模型用于短期负荷预测的仿真结果	第30-40页
·仿真分析	第40-44页
第四章 小波分析的基本理论	第44-51页
·小波分析理论发展及应用	第44-45页
·小波分析基本理论	第45-51页
第五章 组合方法短期负荷预测模型和仿真	第51-62页
·组合预测方法	第51页
·对负荷序列的分解及模型的建立	第51-53页
·模型的仿真	第53-58页
·应用组合方法进行负荷预测的仿真结果	第54-57页
·仿真分析	第57-58页
·结合实际情况对预测结果进行修正	第58-62页
第六章 结论	第62-64页
攻读硕士学位论文发表情况	第64-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69页