残疾人家庭环境控制及健康监护系统的研制
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第 1 章 引 言 | 第8-14页 |
| ·课题目的和意义 | 第8页 |
| ·国际国内研究状况和进展 | 第8-12页 |
| ·基于各种方式的残疾人家庭辅助系统 | 第8-10页 |
| ·健康监护系统 | 第10-12页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第12-14页 |
| 第 2 章 基于脑-机接口的残疾人家庭环境控制器 | 第14-43页 |
| ·脑-机接口的基本概念 | 第14-15页 |
| ·总体框图 | 第15-16页 |
| ·视觉刺激器 | 第16-17页 |
| ·基于DSP的脑电采集和分析模块 | 第17-25页 |
| ·脑电放大 | 第17-18页 |
| ·脑电采集 | 第18-19页 |
| ·脑电处理和判决 | 第19-20页 |
| ·DSP系统的在线和离线调试 | 第20-21页 |
| ·控制命令的发送及与单片机的接口 | 第21-25页 |
| ·基于单片机的环境控制器实现 | 第25-40页 |
| ·通过PLC控制常规电器设备 | 第25-29页 |
| ·红外遥控自学习、存储及转发 | 第29-35页 |
| ·电话自动拨号及语音录放 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第3章 非空气传导语音识别 | 第43-66页 |
| ·语音识别概述 | 第43-44页 |
| ·喉部送话器语音和麦克风语音的同步采集 | 第44-45页 |
| ·语音识别算法 | 第45-56页 |
| ·端点检测 | 第46-48页 |
| ·特征矢量的提取 | 第48-52页 |
| ·特定人语音识别算法:DTW模板匹配 | 第52-55页 |
| ·基于Matlab的实时识别系统 | 第55-56页 |
| ·麦克和喉部送话器信号的综合分析 | 第56-65页 |
| ·两种信号的比较 | 第56-59页 |
| ·结合两种传感器作语音识别 | 第59页 |
| ·噪声环境下的识别错误率的测试 | 第59-60页 |
| ·其它一些测试 | 第60-63页 |
| ·使用喉部送话器的若干建议 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 气囊式传感器心率、呼吸监测 | 第66-72页 |
| ·生理信号采集 | 第66-67页 |
| ·VB程序处理 | 第67-69页 |
| ·心冲击图信号检测 | 第69-70页 |
| ·呼吸波检测 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论及展望 | 第72-75页 |
| ·本论文的主要成果 | 第72-73页 |
| ·下一步展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
| 声明 | 第78-79页 |
| 附录 控制箱原理图 | 第79-81页 |
| 本人简历 | 第81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81页 |
