基于SPCE061A单片机的语音识别系统的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-14页 |
| ·嵌入式语音识别研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 语音信号产生的数学模型 | 第14-16页 |
| ·建立语音信号数学模型的意义 | 第14页 |
| ·语音信号产生的数学模型 | 第14-15页 |
| ·汉语语音信号的基本特性 | 第15-16页 |
| 3 嵌入式语音识别系统的基础理论 | 第16-22页 |
| ·嵌入式语音识别系统的原理 | 第16-17页 |
| ·嵌入式语音识别系统的硬件组成 | 第17-18页 |
| ·语音信号分析技术 | 第18-20页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·滤波与A／D转换 | 第18页 |
| ·预处理 | 第18页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第18-19页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第19-20页 |
| ·语音信号识别技术 | 第20-21页 |
| ·矢量量化技术 | 第20页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第20-21页 |
| ·DAC方式语音输出 | 第21-22页 |
| 4 凌阳SPCE061A单片机的主要特点 | 第22-29页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·SPCE061A结构图 | 第22页 |
| ·芯片性能 | 第22-23页 |
| ·SPCE061A指令系统 | 第23-24页 |
| ·适用于语音信号处理的主要特点 | 第24-29页 |
| ·模／数转换器 | 第24-26页 |
| ·音频输出 | 第26-29页 |
| 5 基于SPCE061A单片机的语音识别系统设计 | 第29-44页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·系统硬件实现方案 | 第29-32页 |
| ·芯片选择 | 第29-30页 |
| ·系统硬件电路组成 | 第30-32页 |
| ·系统软件开发 | 第32-44页 |
| ·A／D转换 | 第35页 |
| ·数字滤波 | 第35-38页 |
| ·端点检测 | 第38-39页 |
| ·预加重和加窗分帧 | 第39-40页 |
| ·特征提取 | 第40-41页 |
| ·语音信号的识别 | 第41-43页 |
| ·识别结果的处理 | 第43-44页 |
| 6 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录1 语音识别系统硬件原理图 | 第48-49页 |
| 附录2 语音信号处理和识别的C语言程序片段 | 第49-53页 |
| 附录3 线性预测方程组的Durbin算法 | 第53-55页 |
| 附录4 隐马尔可夫模型的三个基本算法 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学位论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
