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运动目标跟踪算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-18页
   ·课题的来源和意义第11-12页
   ·该课题研究历史和国内外研究现状第12-16页
   ·本论文研究的主要内容及章节安排第16-18页
2 基于差分的运动目标的跟踪第18-22页
   ·图象序列第18-19页
   ·差分法第19-21页
   ·实验结果与分析第21页
   ·本章小结第21-22页
3 基于相关的跟踪方法第22-36页
   ·引言第22页
   ·匹配原理第22-24页
   ·普通匹配第24-25页
   ·多分辨率匹配第25-29页
     ·理论知识第25-26页
     ·实验结果与分析第26-29页
   ·预测和更新第29-35页
     ·Kalman滤波器的基础知识第29-31页
     ·Kalman滤波器参数定义及说明第31-32页
     ·应用Kalman滤波器第32-34页
     ·实验结果与分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 主动轮廓线的理论模型第36-53页
   ·引言第36-37页
   ·主动轮廓线模型第37-46页
     ·定义第37-38页
     ·计算第38-46页
       ·Kass的变分法第38-42页
       ·Amini的动态规划法第42-45页
       ·Williams的贪婪算法第45-46页
   ·结合贪婪算法的snake模型第46-48页
   ·实验结果与分析第48-51页
   ·本章小结第51-53页
5 主动轮廓线的实验研究第53-72页
   ·蛇点的重抽样第53-55页
     ·重抽样第53-54页
     ·实验结果第54-55页
   ·Balloon模型及其改进模型第55-58页
     ·Cohen的Balloon模型第55-56页
     ·改进的Balloon模型第56页
     ·实验结果第56-58页
   ·各能量项的系数对snake的影响第58-61页
   ·噪声对snake的影响第61-65页
     ·噪声的基础知识第61-62页
     ·椒盐噪声对snake影响的理论分析第62-63页
     ·实验结果与分析第63-65页
   ·自适应平滑滤波第65-69页
     ·自适应平滑滤波的基本原理第66-67页
     ·实验结果与分析第67-69页
   ·中值滤波第69-71页
     ·理论基础第69-70页
     ·实验结果与分析第70-71页
   ·本章小结第71-72页
6 主动轮廓线的应用第72-80页
   ·基于主动轮廓线的目标跟踪第72-74页
   ·基于主动轮廓线的虹膜定位第74-79页
     ·瞳孔伪圆心的粗定位第75页
     ·虹膜内边界的粗定位第75-76页
     ·虹膜内边界的精定位第76页
     ·虹膜外边界的定位第76-77页
     ·实验结果与分析第77-79页
   ·本章小节第79-80页
结论第80-82页
附录 主动视觉的三种表述第82-83页
参考文献第83-91页
在学研究成果第91-92页
致谢第92页

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