运动目标跟踪算法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
·课题的来源和意义 | 第11-12页 |
·该课题研究历史和国内外研究现状 | 第12-16页 |
·本论文研究的主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
2 基于差分的运动目标的跟踪 | 第18-22页 |
·图象序列 | 第18-19页 |
·差分法 | 第19-21页 |
·实验结果与分析 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 基于相关的跟踪方法 | 第22-36页 |
·引言 | 第22页 |
·匹配原理 | 第22-24页 |
·普通匹配 | 第24-25页 |
·多分辨率匹配 | 第25-29页 |
·理论知识 | 第25-26页 |
·实验结果与分析 | 第26-29页 |
·预测和更新 | 第29-35页 |
·Kalman滤波器的基础知识 | 第29-31页 |
·Kalman滤波器参数定义及说明 | 第31-32页 |
·应用Kalman滤波器 | 第32-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 主动轮廓线的理论模型 | 第36-53页 |
·引言 | 第36-37页 |
·主动轮廓线模型 | 第37-46页 |
·定义 | 第37-38页 |
·计算 | 第38-46页 |
·Kass的变分法 | 第38-42页 |
·Amini的动态规划法 | 第42-45页 |
·Williams的贪婪算法 | 第45-46页 |
·结合贪婪算法的snake模型 | 第46-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
5 主动轮廓线的实验研究 | 第53-72页 |
·蛇点的重抽样 | 第53-55页 |
·重抽样 | 第53-54页 |
·实验结果 | 第54-55页 |
·Balloon模型及其改进模型 | 第55-58页 |
·Cohen的Balloon模型 | 第55-56页 |
·改进的Balloon模型 | 第56页 |
·实验结果 | 第56-58页 |
·各能量项的系数对snake的影响 | 第58-61页 |
·噪声对snake的影响 | 第61-65页 |
·噪声的基础知识 | 第61-62页 |
·椒盐噪声对snake影响的理论分析 | 第62-63页 |
·实验结果与分析 | 第63-65页 |
·自适应平滑滤波 | 第65-69页 |
·自适应平滑滤波的基本原理 | 第66-67页 |
·实验结果与分析 | 第67-69页 |
·中值滤波 | 第69-71页 |
·理论基础 | 第69-70页 |
·实验结果与分析 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
6 主动轮廓线的应用 | 第72-80页 |
·基于主动轮廓线的目标跟踪 | 第72-74页 |
·基于主动轮廓线的虹膜定位 | 第74-79页 |
·瞳孔伪圆心的粗定位 | 第75页 |
·虹膜内边界的粗定位 | 第75-76页 |
·虹膜内边界的精定位 | 第76页 |
·虹膜外边界的定位 | 第76-77页 |
·实验结果与分析 | 第77-79页 |
·本章小节 | 第79-80页 |
结论 | 第80-82页 |
附录 主动视觉的三种表述 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-91页 |
在学研究成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |