| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·混沌理论概况 | 第9-11页 |
| ·水下目标识别研究的意义及现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 混沌理论基础 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·混沌的定义 | 第14-16页 |
| ·混沌运动的特征 | 第16页 |
| ·耗散系统中的混沌 | 第16-20页 |
| ·耗散系统 | 第16-17页 |
| ·耗散系统中的混沌和吸引子 | 第17-20页 |
| ·混沌的历经性 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 非线性时间序列分析及其在舰船及其在舰船噪声中的应用 | 第22-47页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·相空间重构 | 第22-28页 |
| ·相空间表达式 | 第23页 |
| ·Takens延时嵌入重构理论 | 第23-24页 |
| ·延迟时间的选择-平均互信息法 | 第24-26页 |
| ·嵌入维数的选择-伪最邻近点法 | 第26-28页 |
| ·主元分析 | 第28-30页 |
| ·非线性局部投影噪声抑制 | 第30-39页 |
| ·噪声分类 | 第31页 |
| ·非线性局部投影噪声抑制 | 第31-36页 |
| ·非线性局部投影滤波仿真 | 第36-39页 |
| ·非线性检验 | 第39-43页 |
| ·检验准则 | 第39-40页 |
| ·构造代理数据 | 第40-42页 |
| ·检验统计量 | 第42-43页 |
| ·舰船噪声信号的非线性时间序列分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于混沌的舰船噪声特征提取 | 第47-70页 |
| ·关联维数 | 第47-52页 |
| ·关联维数的定义 | 第48页 |
| ·关联维数的计算 | 第48-49页 |
| ·时空分离曲线 | 第49-50页 |
| ·关联维数估计仿真 | 第50-52页 |
| ·Lyapunov指数 | 第52-56页 |
| ·最大Lyapunov指数的定义 | 第53-54页 |
| ·最大Lyapunov指数的估计 | 第54-56页 |
| ·广义维数 | 第56-59页 |
| ·自然测度、多重分形 | 第56-57页 |
| ·广义维数估计 | 第57-59页 |
| ·时间序列的熵 | 第59-61页 |
| ·熵的概念 | 第59-60页 |
| ·时间序列的h_2熵 | 第60-61页 |
| ·舰船噪声的混沌特征分析 | 第61-67页 |
| ·舰船噪声的混沌特征提取 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于混沌特征的舰船目标分类 | 第70-76页 |
| ·基于混沌的舰船目标分类系统 | 第70-71页 |
| ·BP神经网络分类器设计 | 第71-73页 |
| ·BP网络分类器 | 第71-73页 |
| ·舰船目标分类系统BP网络分类器实现 | 第73页 |
| ·基于混沌特征的目标分类 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |