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计算机视觉中的各点异性回归技术

第一章 绪论第1-10页
   ·国内外在这一领域已进行的工作及前沿的主要问题第7-9页
   ·本文的实用价值及理论意义第9页
   ·本文内容第9-10页
第二章 椭圆拟合第10-30页
   ·概述第10-11页
   ·椭圆拟合常见算法研究第11-14页
     ·直接最小二乘算法第11-12页
     ·二阶重归一化算法第12-14页
   ·各点异性回归算法第14-17页
   ·新算法第17-23页
   ·椭圆拟合仿真实验与分析比较第23-30页
     ·实验参数设置和参数说明第23-24页
     ·椭圆拟合仿真实验数据比较图第24-28页
     ·椭圆拟合仿真实验数据表第28-29页
     ·实验分析与结论第29-30页
第三章 视觉基础矩阵的理论及算法研究第30-45页
   ·概述第30-31页
   ·基础矩阵的性质第31-32页
   ·基础矩阵估计常见算法研究第32-35页
     ·八点算法第32-33页
     ·正则化八点算法第33-35页
   ·各点异性回归算法第35-39页
   ·基础矩阵估计仿真实验与分析第39-45页
     ·实验参数设置和参数说明第39-40页
     ·基础矩阵估计仿真实验比较图第40-43页
     ·基础矩阵估计仿真实验数据表第43-44页
     ·实验分析与结论第44-45页
第四章 摄像机自标定第45-54页
   ·概述第45-46页
   ·基本矩阵对直接计算无穷远单应性矩阵第46-48页
   ·摄像机自标定仿真实验与分析第48-54页
     ·实验参数设置和参数说明第48-49页
     ·摄像机线性自标定及三维重建算法仿真实验数据比较图第49-51页
     ·摄像机线性自标定及三维重建算法仿真实验数据表第51-53页
     ·实验分析与结论第53-54页
第五章 结论和建议第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-65页

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