| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1．1 多传感器数据融合的基本概念和意义 | 第11-13页 |
| 1．2 数据融合技术的发展及应用 | 第13-16页 |
| 1．3 数据融合理论的现状 | 第16页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第16-20页 |
| 本章参考文献 | 第20-22页 |
| 第二章 多光谱与高分辨率图像融合的代表性方法 | 第22-41页 |
| 2．1 基于IHS变换的图像融合方法 | 第22-25页 |
| 2．2 基于Mallat算法的小波变换融合方法 | 第25-34页 |
| 2．2．1 多分辨分析（MRA） | 第25-28页 |
| 2．2．2 图像的小波变换及Mallat算法 | 第28-31页 |
| 2．2．3 基于Mallat算法的图像融合方法 | 第31-34页 |
| 2．3 基于Atrous算法的小波变换融合方法 | 第34-38页 |
| 2．3．1 Atrous算法 | 第34-36页 |
| 2．3．2 基于Atrous算法的图像融合方法 | 第36-38页 |
| 2．4 本章小结 | 第38-39页 |
| 本章参考文献 | 第39-41页 |
| 第三章 多光谱与高分辨率图像融合的新方法 | 第41-65页 |
| 3．1 基于Atrous算法的小波融合新方法 | 第41-56页 |
| 3．1．1 融合因子及融合规则 | 第41-47页 |
| 3．1．2 进化策略原理与算法 | 第47-49页 |
| 3．1．3 基于进化策略的双阈值确定 | 第49-51页 |
| 3．1．4 图像融合实验结果及性能分析 | 第51-56页 |
| 3．2 基于Mallat算法的小波融合新方法 | 第56-62页 |
| 3．2．1 融合规则 | 第57-58页 |
| 3．2．2 图像融合实验结果及性能分析 | 第58-62页 |
| 3．3 本章小结 | 第62-63页 |
| 本章参考文献 | 第63-65页 |
| 第四章 多聚焦图像融合方法研究 | 第65-90页 |
| 4．1 基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法 | 第65-70页 |
| 4．1．1 图像的拉普拉斯塔形分解 | 第65-69页 |
| 4．1．2 基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法 | 第69-70页 |
| 4．2 基于Mallat算法的小波变换图像融合方法 | 第70-73页 |
| 4．3 基于小波分解和进化策略的图像融合方法 | 第73-86页 |
| 4．3．1 基于小波分解的特征提取及融合规则 | 第73-78页 |
| 4．3．2 基于进化策略的双阈值确定 | 第78-79页 |
| 4．3．3 图像融合评价方法 | 第79-83页 |
| 4．3．4 图像融合实验结果 | 第83-86页 |
| 4．4 本章小结 | 第86-87页 |
| 本章参考文献 | 第87-90页 |
| 第五章 基于特征级融合的彩色纹理图像分析 | 第90-121页 |
| 5．1 完全树型小波变换在灰度纹理分析中的应用 | 第90-98页 |
| 5．1．1 灰度纹理图像分析回顾 | 第90-91页 |
| 5．1．2 基于人类视觉机理的空间/频域联合分析法 | 第91-95页 |
| 5．1．3 基于完全树型小波变换的灰度纹理特征提取与分类 | 第95-98页 |
| 5．2 基于不完全树型小波分解的彩色纹理特征级融合 | 第98-104页 |
| 5．2．1 彩色纹理分析发展 | 第98-99页 |
| 5．2．2 彩色空间转换 | 第99-100页 |
| 5．2．3 基于不完全树型小波分解的彩色纹理图像多特征加权融合 | 第100-104页 |
| 5．3 分类方法 | 第104-108页 |
| 5．3．1 非参数分类器 | 第104-105页 |
| 5．3．2 Knn分类器及分类评价 | 第105-107页 |
| 5．3．3 彩色纹理图像分类系统 | 第107-108页 |
| 5．4 实验及性能分析 | 第108-115页 |
| 5．4．1 ICTSWD基础上的特征级融合 | 第108-111页 |
| 5．4．2 三种分解基础上的分类性能比较 | 第111-113页 |
| 5．4．3 三种分解基础上的抗噪能力比较 | 第113-115页 |
| 5．5 本章小结 | 第115-117页 |
| 本章参考文献 | 第117-121页 |
| 第六章 基于小波滤波的决策级检测融合研究 | 第121-141页 |
| 6．1 小波滤波及并行分布式检测融合综合思想的提出 | 第121-123页 |
| 6．2 多传感器并行分布式检测融合系统分析 | 第123-135页 |
| 6．2．1 多传感器并行分布式检测融合理论 | 第123-128页 |
| 6．2．2 三种并行分布式检测融合系统分析 | 第128-135页 |
| 6．3 综合算法实现及检测性能分析 | 第135-136页 |
| 6．4 本章小结 | 第136-138页 |
| 本章参考文献 | 第138-141页 |
| 第七章 总结与展望 | 第141-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 作者在读期间合作发表的论文 | 第145-147页 |
| 作者在读期间主持或参加的科研工作 | 第147页 |
