基于人脸和语音的多生物特征认证技术研究
第一章 前言 | 第1-8页 |
1.1 传统的用户身份认证 | 第5页 |
1.2 生物特征认证技术 | 第5-7页 |
1.3 多生物特征认证技术 | 第7页 |
1.4 本文的研究工作 | 第7-8页 |
第二章 多生物特征认证系统框架 | 第8-18页 |
2.1 信息融合概述 | 第8-12页 |
2.2 多生物特征认证系统模型 | 第12-15页 |
2.3 多生物特征认证系统的分类 | 第15-18页 |
第三章 人脸识别技术 | 第18-24页 |
3.1 人脸识别技术简介 | 第18页 |
3.2 人脸识别的常用方法 | 第18-19页 |
3.3 基于特征脸的人脸识别算法 | 第19-22页 |
3.4 人脸识别方法总结 | 第22-24页 |
第四章 说话人识别技术 | 第24-32页 |
4.1 说话人识别技术简介 | 第24-25页 |
4.2 说话人识别的基本方法 | 第25页 |
4.3 基于复倒谱系数和矢量量化的说话人识别算法 | 第25-30页 |
4.4 说话人识别方法总结 | 第30-32页 |
第五章 基于人脸和语音的多生物特征认证 | 第32-47页 |
5.1 多生物特征认证方法概述 | 第32-33页 |
5.2 基于神经网络的特征层融合算法 | 第33-36页 |
5.3 基于多层线性分类器的分数层融合算法 | 第36-44页 |
5.4 不同融合方法的评价 | 第44-45页 |
5.5 多生物特征认证系统方案 | 第45-47页 |
结束语 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51页 |