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基于人脸和语音的多生物特征认证技术研究

第一章 前言第1-8页
 1.1 传统的用户身份认证第5页
 1.2 生物特征认证技术第5-7页
 1.3 多生物特征认证技术第7页
 1.4 本文的研究工作第7-8页
第二章 多生物特征认证系统框架第8-18页
 2.1 信息融合概述第8-12页
 2.2 多生物特征认证系统模型第12-15页
 2.3 多生物特征认证系统的分类第15-18页
第三章 人脸识别技术第18-24页
 3.1 人脸识别技术简介第18页
 3.2 人脸识别的常用方法第18-19页
 3.3 基于特征脸的人脸识别算法第19-22页
 3.4 人脸识别方法总结第22-24页
第四章 说话人识别技术第24-32页
 4.1 说话人识别技术简介第24-25页
 4.2 说话人识别的基本方法第25页
 4.3 基于复倒谱系数和矢量量化的说话人识别算法第25-30页
 4.4 说话人识别方法总结第30-32页
第五章 基于人脸和语音的多生物特征认证第32-47页
 5.1 多生物特征认证方法概述第32-33页
 5.2 基于神经网络的特征层融合算法第33-36页
 5.3 基于多层线性分类器的分数层融合算法第36-44页
 5.4 不同融合方法的评价第44-45页
 5.5 多生物特征认证系统方案第45-47页
结束语第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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