<中文摘要> | 第1页 |
<关键词> | 第7-8页 |
<英文摘要> | 第8页 |
<英文关键词> | 第8-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
行车指挥问题的研究现状 | 第16-17页 |
Petri网理论引入行车指挥问题的研究 | 第17-18页 |
关于计划的调整 | 第18页 |
本文的研究方向 | 第18-20页 |
第二章 Petri网基本理论 | 第20-41页 |
2.1 Petri网的基本概念 | 第20-25页 |
2.2 Petri网系统的分类 | 第25页 |
2.3 基本Petri网系统 | 第25-31页 |
2.4 库所/变迁系统 | 第31-38页 |
2.5 着色网 | 第38-41页 |
第三章 遗传算法原理 | 第41-61页 |
3.1 遗传算法概述 | 第41-43页 |
3.2 遗传算法的数学基础 | 第43-44页 |
3.3 基本遗传算法的描述 | 第44-47页 |
3.4 遗传算法的实现 | 第47-60页 |
3.5 遗传算法中对约束条件的处理 | 第60-61页 |
第四章 用高级petri网对铁路系统的建模分析 | 第61-93页 |
4.1 概述 | 第61-62页 |
4.2 对轨道区段和列车的建模 | 第62-67页 |
4.3 对自闭区间的建模 | 第67-74页 |
4.4 对道岔区段的建模 | 第74-76页 |
4.5 对车站建模的实例 | 第76-80页 |
4.6 对车站模型的层次模拟和抽象 | 第80-83页 |
4.7 系统对时间问题的处理 | 第83-90页 |
4.8 Petri网模型的编程实现问题 | 第90-92页 |
4.9 小节 | 第92-93页 |
第五章 基于Petri网铁路模拟系统的列车运行计划的遗传最优化分析 | 第93-113页 |
5.1 列车运行图基本要素 | 第93-96页 |
5.2 Petri 网铁路模拟系统与运行图的关系 | 第96-102页 |
5.3 Petri网铁路模拟系统的遗传算法分析 | 第102-111页 |
5.4 本章小结 | 第111-113页 |
第六章 结论与展望 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
<引文> | 第115-122页 |