| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·时滞神经网络的稳定性研究概述 | 第13-15页 |
| ·时滞神经网络的分岔与混沌研究概述 | 第15-22页 |
| ·分岔现象的研究概述 | 第16-17页 |
| ·混沌现象的研究概述 | 第17-22页 |
| ·时滞神经网络的动力学行为研究趋势 | 第22-23页 |
| ·本论文的研究内容、方法和主要贡献 | 第23-25页 |
| ·本论文的结构安排 | 第25-27页 |
| 2 带分布时滞的神经网络模型渐近稳定性分析 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·动力学系统稳定性理论的概述 | 第27-28页 |
| ·神经网络模型的描述 | 第28-30页 |
| ·模型的稳定性分析 | 第30-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 带惯性项的两个时滞神经元系统的分岔和混沌研究 | 第39-65页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·动力学系统的分岔理论概述 | 第41-42页 |
| ·分岔的基本概念 | 第41页 |
| ·Hopf 分岔定理 | 第41-42页 |
| ·带惯性项的两个时滞神经元系统的局部稳定性和 Hopf 分岔的 存在性 | 第42-47页 |
| ·分岔周期解的稳定性和分岔方向 | 第47-54页 |
| ·数值仿真 | 第54-59页 |
| ·混沌行为的发现 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 带惯性项的两个时滞神经元系统的共振余维二分岔分析 | 第65-76页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·余维二分岔的概念和理论概述 | 第66页 |
| ·双 Hopf 分岔的存在性和局部稳定性 | 第66-70页 |
| ·分岔周期解的稳定性以及分岔的方向 | 第70-72页 |
| ·数值仿真 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 带时滞的惯性神经网络在外部周期激励下分岔周期解的稳定性分析 | 第76-90页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·平均法的基本概念和理论 | 第77-78页 |
| ·对应自治系统的局部稳定性和 Hopf 分岔的存在 | 第78-80页 |
| ·分岔周期解的方向和稳定性分析 | 第80-85页 |
| ·简化中心流型 | 第81-83页 |
| ·平均方程 | 第83-84页 |
| ·分岔周期解的稳定性与方向分析 | 第84-85页 |
| ·数值仿真实例 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 6 两个时滞神经元系统在外部周期激励下的动力学行为 | 第90-105页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·混沌理论的预备知识 | 第91-94页 |
| ·相应自治系统的 Hopf 存在以及局部稳定性分析 | 第94-96页 |
| ·分岔周期解的稳定性和方向 | 第96-100页 |
| ·简化中心流形 | 第96-99页 |
| ·分岔周期解及其稳定性讨论 | 第99-100页 |
| ·数值仿真实例 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 7 总结与展望 | 第105-109页 |
| ·本论文工作的总结 | 第105-106页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第106-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 附录 | 第120-123页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第120-121页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第121-123页 |
