犯罪案件现场虚拟重建技术研究
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究现状与发展趋势 | 第14-18页 |
·犯罪案件现场勘查学的发展 | 第14-15页 |
·IBR技术的发展 | 第15-18页 |
·论文的研究目的、研究内容、研究意义和组织结构 | 第18-22页 |
·论文的研究目的 | 第18页 |
·论文的研究内容 | 第18-19页 |
·论文的研究意义 | 第19-20页 |
·论文的组织结构 | 第20-22页 |
第二章 犯罪案件现场全景图像生成过程建模 | 第22-29页 |
·现场全景图像生成过程总体模型 | 第22-23页 |
·现场全景图像采集过程模型 | 第23-24页 |
·现场鱼眼图像校正过程模型 | 第24-25页 |
·现场图像预处理过程模型 | 第25-26页 |
·现场图像匹配过程模型 | 第26-27页 |
·现场图像平滑过程模型 | 第27-29页 |
第三章 现场鱼眼图像的采集和校正 | 第29-41页 |
·现场鱼眼图像的采集 | 第29-33页 |
·鱼眼镜头简介 | 第29页 |
·鱼眼图像采集设备 | 第29-31页 |
·现场鱼眼图像采集技术 | 第31-33页 |
·现场采集鱼眼图像的校正 | 第33-41页 |
·鱼眼图像分类 | 第33-34页 |
·透视投影模型 | 第34-36页 |
·校正算法 | 第36-41页 |
第四章 现场图像预处理 | 第41-52页 |
·图像预处理基本方法 | 第41-45页 |
·空域预处理方法 | 第41-44页 |
·频域预处理方法 | 第44-45页 |
·现场图像预处理方法 | 第45-52页 |
·直方图处理 | 第45-50页 |
·中值滤波 | 第50-52页 |
第五章 现场图像匹配与平滑算法研究 | 第52-68页 |
·现场图像匹配算法研究 | 第52-66页 |
·图像匹配算法概述 | 第52-53页 |
·一种精确的图像匹配算法 | 第53-66页 |
·现场图像平滑 | 第66-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68-69页 |
·研究展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
作者在攻读硕士学位期间撰写的主要论文 | 第76页 |