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犯罪案件现场虚拟重建技术研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究现状与发展趋势第14-18页
     ·犯罪案件现场勘查学的发展第14-15页
     ·IBR技术的发展第15-18页
   ·论文的研究目的、研究内容、研究意义和组织结构第18-22页
     ·论文的研究目的第18页
     ·论文的研究内容第18-19页
     ·论文的研究意义第19-20页
     ·论文的组织结构第20-22页
第二章 犯罪案件现场全景图像生成过程建模第22-29页
   ·现场全景图像生成过程总体模型第22-23页
   ·现场全景图像采集过程模型第23-24页
   ·现场鱼眼图像校正过程模型第24-25页
   ·现场图像预处理过程模型第25-26页
   ·现场图像匹配过程模型第26-27页
   ·现场图像平滑过程模型第27-29页
第三章 现场鱼眼图像的采集和校正第29-41页
   ·现场鱼眼图像的采集第29-33页
     ·鱼眼镜头简介第29页
     ·鱼眼图像采集设备第29-31页
     ·现场鱼眼图像采集技术第31-33页
   ·现场采集鱼眼图像的校正第33-41页
     ·鱼眼图像分类第33-34页
     ·透视投影模型第34-36页
     ·校正算法第36-41页
第四章 现场图像预处理第41-52页
   ·图像预处理基本方法第41-45页
     ·空域预处理方法第41-44页
     ·频域预处理方法第44-45页
   ·现场图像预处理方法第45-52页
     ·直方图处理第45-50页
     ·中值滤波第50-52页
第五章 现场图像匹配与平滑算法研究第52-68页
   ·现场图像匹配算法研究第52-66页
     ·图像匹配算法概述第52-53页
     ·一种精确的图像匹配算法第53-66页
   ·现场图像平滑第66-68页
第六章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68-69页
   ·研究展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
作者在攻读硕士学位期间撰写的主要论文第76页

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