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海空目标识别算法研究及DirectShow实现

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
1 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·研究现状与发展趋势第11-13页
   ·本文所做的工作第13-15页
     ·图像预处理方面第13-14页
     ·目标识别方面第14页
     ·C#图像处理软件方面第14-15页
     ·DirectShow实现方面第15页
   ·论文内容安排第15-17页
2 DirectShow技术第17-27页
   ·DirectShow概述第17-19页
     ·DirectShow的组成及工作原理第17-18页
     ·硬件设备在 DirectShow中的作用第18-19页
   ·COM编程第19-22页
     ·COM概述第19-20页
     ·DirectShow中的 COM组件第20-22页
   ·Filter组件的开发第22-25页
     ·Filter概述第22-23页
     ·Filter Graph Manager第23-24页
     ·数据流在 FilterGraph里的流动第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3 海空环境下图像预处理算法第27-53页
   ·前言第27页
   ·海空背景下图像的特点第27-28页
   ·海空环境下的图像预处理第28-42页
     ·算法理论基础第28-29页
     ·十字中值滤波第29-32页
     ·直方图与直方图均衡第32-36页
     ·图像锐化第36-39页
     ·处理后图像的一维直方图分析第39-40页
     ·处理后图像的二维直方图分析第40-42页
   ·频域图像预处理算法分析及仿真实现第42-51页
     ·傅立叶变换第42-43页
     ·离散二维傅立叶变换和快速傅立叶变换第43-47页
     ·低频滤波和高频滤波第47-50页
     ·本文使用的图像预处理算法与巴特沃思算法的比较第50-51页
   ·本章小结第51-53页
4 海空环境下基于行均值与列均值的目标识别算法第53-70页
   ·基于行均值与列均值目标识别算法第53-63页
     ·图像行分布特点分析第54-56页
     ·图像行分割第56-57页
     ·图像列分布特点分析第57-59页
     ·图像列分割第59-60页
     ·阶跃形边缘检测第60-63页
       ·积分运算第60-61页
       ·梯度运算第61-63页
       ·二值化第63页
   ·与几种海空背景目标检测算法比较第63-69页
     ·灰度特性分析法第63-65页
     ·小波边缘检测法第65-66页
     ·梯度阈值检测法第66-68页
     ·基于行均值列均值算法与这三种检测算法的比较第68-69页
   ·本章小结第69-70页
5 DirectShow视频处理实现第70-79页
   ·DirectShow项目开发第70-71页
   ·DirectShow在Visual Studio 2005中的环境配置第71-73页
   ·开发实现第73-79页
     ·项目功能分析第73-74页
     ·Filter的设计第74-75页
     ·编码实现第75-76页
       ·注册编码的实现第75-76页
       ·视频帧处理函数的实现第76页
     ·Filter的调试及实现第76-79页
6 总结与改进第79-81页
   ·工作总结第79页
   ·课题改进第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-83页

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