被动毫米波成像复原算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·论文的思路和所做的工作 | 第8-9页 |
| 2 被动毫米波成像原理及复原方法 | 第9-25页 |
| ·被动毫米波成像系统 | 第9-16页 |
| ·被动毫米波成像理论基础 | 第10-13页 |
| ·被动毫米波成像系统工作原理 | 第13-15页 |
| ·影响被动毫米波成像的因素 | 第15-16页 |
| ·超分辨率图像重构技术 | 第16-23页 |
| ·技术背景 | 第16-18页 |
| ·理论基础 | 第18-20页 |
| ·超分辨率图像重构技术方法概述 | 第20-21页 |
| ·单幅图像的超分辨率重建 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 3 遗传算法与模糊数学理论及其在图像处理中的应用 | 第25-37页 |
| ·遗传算法理论 | 第25-30页 |
| ·算法的发展过程 | 第25页 |
| ·遗传算法的一般原理 | 第25-29页 |
| ·评价遗传算法的常用方法 | 第29-30页 |
| ·模糊数学理论 | 第30-36页 |
| ·模糊数学中的基本定义 | 第31-32页 |
| ·图像的模糊处理 | 第32-33页 |
| ·图像增强的模糊方法 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 基于遗传算法和模糊数学的超分辨率算法 | 第37-52页 |
| ·构造参考帧 | 第37-38页 |
| ·隶属函数的选取 | 第38-43页 |
| ·编码 | 第39页 |
| ·初始化种群 | 第39页 |
| ·适应度函数 | 第39-41页 |
| ·选择 | 第41页 |
| ·交叉算子 | 第41页 |
| ·变异算子 | 第41-43页 |
| ·模糊域超分辨率处理 | 第43-50页 |
| ·图像的编码 | 第44页 |
| ·种群的初始化 | 第44-45页 |
| ·适应度函数E | 第45-47页 |
| ·选择算子 | 第47-48页 |
| ·交叉 | 第48-49页 |
| ·变异 | 第49页 |
| ·流程 | 第49-50页 |
| ·算法总流程 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 仿真和验证 | 第52-64页 |
| ·试验步骤 | 第52-55页 |
| ·构造待恢复图像 | 第52-53页 |
| ·获得参考帧 | 第53页 |
| ·模糊变换 | 第53-54页 |
| ·模糊域超分辨率处理 | 第54-55页 |
| ·逆变换 | 第55页 |
| ·分析与比较 | 第55-59页 |
| ·与空间域算法的比较 | 第55-57页 |
| ·混合降质因素下的处理性能 | 第57-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-59页 |
| ·被动毫米波图像重构试验 | 第59-62页 |
| ·试验图像 | 第59-61页 |
| ·试验图像处理 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 6 结束语 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
