格子波尔兹曼模型及其在图像处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 插图目录 | 第15-17页 |
| 算法目录 | 第17-18页 |
| 主要缩略词中英文对照 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·格子波尔兹曼模型在图像处理中的应用现状 | 第20-23页 |
| ·论文的目的和意义 | 第23-24页 |
| ·论文的主要研究内容及创新点 | 第24-26页 |
| ·论文主要内容 | 第24-25页 |
| ·本文的创新点 | 第25-26页 |
| 2 格子波尔兹曼扩散模型和对流扩散模型 | 第26-49页 |
| ·元胞自动机的构造 | 第26页 |
| ·初等元胞自动机模型 | 第26-28页 |
| ·格子气元胞自动机模型 | 第28-33页 |
| ·格子波尔兹曼模型(LBM) | 第33-49页 |
| ·流体力学中的格子波尔兹曼模型 | 第33-37页 |
| ·格子波尔兹曼模型演化方程的设计 | 第37-38页 |
| ·格子波尔兹曼各向同性扩散模型(LBIDM) | 第38-41页 |
| ·格子波尔兹曼各向异性扩散模型(LBADM) | 第41-45页 |
| ·格子波尔兹曼对流扩散模型(LBCDM) | 第45-49页 |
| 3 基于格子波尔兹曼模型的图像去噪 | 第49-70页 |
| ·基于偏微分方程理论的图像去噪 | 第49-51页 |
| ·基于LBADM的图像去噪算法 | 第51-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-69页 |
| ·参数分析 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-61页 |
| ·数值模拟 | 第61-62页 |
| ·稳定性分析 | 第62-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 4 基于格子波尔兹曼模型的图像边缘检测 | 第70-89页 |
| ·图像边缘检测 | 第70-71页 |
| ·基于LBIDM的图像边缘检测算法 | 第71-77页 |
| ·实验与分析 | 第77-88页 |
| ·参数分析 | 第77-79页 |
| ·实验结果 | 第79-85页 |
| ·数值模拟 | 第85-86页 |
| ·讨论 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 5 基于格子波尔兹曼模型的图像分割 | 第89-107页 |
| ·基于偏微分方程理论的图像分割 | 第89-90页 |
| ·基于LBADM的图像分割 | 第90-96页 |
| ·基于LBADM的图像分割算法 | 第90-94页 |
| ·实验与分析 | 第94-96页 |
| ·基于LBCDM的图像分割 | 第96-106页 |
| ·基于LBCDM的图像分割算法 | 第96-100页 |
| ·实验与分析 | 第100-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 6 总结与展望 | 第107-111页 |
| ·总结 | 第107-108页 |
| ·局限性 | 第108-109页 |
| ·展望 | 第109-111页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及申请专利 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
