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混合动力汽车能量管理系统的模糊控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·HEV的特点第10-12页
   ·HEV的发展和研究综述第12-16页
     ·HEV的发展历程第12-13页
     ·国内外HEV的研究现状第13-16页
     ·HEV的发展趋势第16页
   ·本文的研究内容第16-18页
第2章 PHEV结构与整车建模第18-28页
   ·PHEV结构和工作原理第18-19页
   ·PHEV工作模式第19页
   ·PHEV的优缺点第19-20页
   ·PHEV整车建模第20-27页
     ·车辆模型的建立第20-22页
     ·发动机建模第22-24页
     ·电机建模第24-26页
     ·电池建模第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 PHEV的控制策略和仿真方法第28-38页
   ·PHEV的控制策略第28-34页
     ·并联电辅助式控制策略第29-31页
     ·并联自适应式控制策略(实时控制策略)第31-33页
     ·SOC的扭矩平衡式控制策略第33-34页
   ·PHEV控制策略的选择第34页
   ·HEV仿真方法第34-37页
     ·前向仿真法第34-35页
     ·后向仿真法第35-36页
     ·混合仿真法第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 模糊逻辑控制基础理论第38-48页
   ·模糊逻辑控制理论概述第38-40页
     ·模糊控制理论的产生与发展第38-39页
     ·模糊理论的现状第39-40页
   ·模糊逻辑基础第40-42页
     ·模糊集合及隶属度函数第40-42页
     ·模糊控制规则第42页
   ·模糊逻辑控制的基本原理第42-43页
   ·模糊逻辑控制器的设计第43-47页
     ·模糊控制参数第44-45页
     ·确定模糊控制规则第45页
     ·规则的评估第45-46页
     ·冲突消解第46页
     ·反模糊化第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 PHEV能量管理系统的模糊控制第48-71页
   ·ADVISOR软件仿真第49-52页
   ·遗传算法的基础理论第52-56页
     ·遗传算法的基本原理第52-54页
     ·遗传算法的构成要素第54-55页
     ·遗传算法的应用步骤第55-56页
   ·PHEV能量模糊逻辑控制策略设计与仿真第56-63页
     ·模糊逻辑控制策略第56-57页
     ·模糊逻辑控制器的设计第57-60页
     ·仿真结果分析第60-63页
   ·用遗传算法优化模糊控制器第63-66页
     ·参数的编码和初始种群的产生第64页
     ·适应度函数的确定第64-65页
     ·解码第65页
     ·遗传操作的设计第65页
     ·各项参数的取值第65-66页
   ·隶属度函数优化结果第66-67页
   ·优化前后仿真结果与分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 结论和展望第71-73页
   ·全文总结第71-72页
   ·研究展望第72-73页
参考文献第73-76页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-77页
致谢第77页

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