结合颜色、纹理和先验形状的车辆检测技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·现代监控系统的发展 | 第7-8页 |
| ·智能交通系统(ITS)概述 | 第8-9页 |
| ·常用视频车辆检测方法 | 第9-11页 |
| ·光流法 | 第9-10页 |
| ·帧差法 | 第10页 |
| ·背景差法 | 第10-11页 |
| ·本文工作内容 | 第11-13页 |
| 第二章 背景提取与更新 | 第13-24页 |
| ·算法分类 | 第13-16页 |
| ·非模型法 | 第13-14页 |
| ·模型法 | 第14-16页 |
| ·基于块特征的背景提取与更新算法 | 第16-19页 |
| ·设置参数 | 第16-18页 |
| ·算法实现 | 第18-19页 |
| ·实验结果 | 第19-22页 |
| ·参数调节 | 第19-20页 |
| ·实验结果 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 运动阴影检测 | 第24-39页 |
| ·现有算法 | 第24-30页 |
| ·几何模型 | 第24-25页 |
| ·颜色模型 | 第25-28页 |
| ·纹理模型 | 第28-30页 |
| ·结合颜色和纹理信息的阴影检测 | 第30-34页 |
| ·获取前景掩膜 | 第30-31页 |
| ·阴影去除 | 第31-34页 |
| ·实验结果及比较 | 第34-38页 |
| ·实际序列结果 | 第34-35页 |
| ·结果比较 | 第35-37页 |
| ·算法存在的缺陷 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于先验形状的车辆检测 | 第39-61页 |
| ·主动轮廓模型 | 第39-43页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第39-42页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第42-43页 |
| ·算法数学基础 | 第43-51页 |
| ·水平集与曲线演化 | 第43-49页 |
| ·最优化原理 | 第49-51页 |
| ·先验形状建模 | 第51-56页 |
| ·形变模板技术 | 第51-53页 |
| ·车辆形状建模 | 第53-56页 |
| ·使用形状约束分割车辆 | 第56-58页 |
| ·建立形状约束项 | 第56-57页 |
| ·曲线演化过程 | 第57-58页 |
| ·实验结果与比较 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
