PET图像重建关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究内容与现状 | 第7-14页 |
| ·PET显像基本原理 | 第7-11页 |
| ·PET数据模型 | 第11-12页 |
| ·PET图像重建经典算法 | 第12-13页 |
| ·PET在分子影像学中的应用 | 第13-14页 |
| ·本文的主要贡献 | 第14-15页 |
| ·首次实现了先验点云引导PET图像重建 | 第14-15页 |
| ·使用状态空间法实现了PET动态重建 | 第15页 |
| ·首次开展了状态空间法下双示踪剂同时重建研究 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 PET图像重建算法研究 | 第17-25页 |
| ·重建图像评价准则 | 第17-18页 |
| ·均方根标准 | 第17页 |
| ·残差范数标准 | 第17页 |
| ·泊松统计准则 | 第17-18页 |
| ·滤波反投影法 | 第18-19页 |
| ·EM-ML迭代法 | 第19-21页 |
| ·贝叶斯最大后验法 | 第21-23页 |
| ·高斯马尔可夫随机场 | 第22页 |
| ·非高斯型马尔可夫随机场 | 第22-23页 |
| ·最小二乘法 | 第23-25页 |
| 第三章 先验点云引导PET图像重建 | 第25-33页 |
| ·PET图像模型表示 | 第25-26页 |
| ·PET图像模型-自然像素 | 第25页 |
| ·PET图像模型-块函数 | 第25-26页 |
| ·PET图像模型-网格 | 第26页 |
| ·先验点云图像模型表示 | 第26-29页 |
| ·自适应网格模型的困难 | 第26页 |
| ·先验信息 | 第26-27页 |
| ·点云计算 | 第27-28页 |
| ·系统矩阵构造 | 第28-29页 |
| ·点云模型重建实验 | 第29-33页 |
| ·Zubal胸腔模型实验 | 第29-31页 |
| ·物理模型实验 | 第31-32页 |
| ·人体胸腔数据实验 | 第32-33页 |
| 第四章 状态空间法PET动态图像重建 | 第33-43页 |
| ·PET动态图像重建的意义 | 第33页 |
| ·PET动态成像中的房室模型 | 第33-36页 |
| ·单组织房室模型 | 第34-35页 |
| ·两组织房室模型 | 第35-36页 |
| ·PET图像重建的状态空间构架 | 第36-38页 |
| ·PET图像重建中的状态空间方程 | 第36-37页 |
| ·求解PET系统状态空间方程的方法 | 第37-38页 |
| ·PET动态重建方法与实验-单组织房室模型 | 第38-43页 |
| ·动力学建模与求解 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| 第五章 PET多示踪剂同时重建的研究 | 第43-54页 |
| ·PET多示踪剂同时重建研究的意义 | 第43页 |
| ·PET多示踪剂同时重建的建模方法-平行房室模型 | 第43-44页 |
| ·双示踪剂同时重建的建模与求解方法 | 第44-47页 |
| ·双示踪剂同时重建的状态空间方程 | 第45-46页 |
| ·双示踪剂同时重建的模型求解 | 第46-47页 |
| ·双示踪剂模拟实验结果与分析 | 第47-54页 |
| ·模拟条件 | 第47-48页 |
| ·结果与分析 | 第48-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文的工作小结与回顾 | 第54-55页 |
| ·本文引出的后续工作及展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
