视频应变测量中边缘检测与去噪问题研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·图像测量技术 | 第7-10页 |
| ·概述 | 第7-9页 |
| ·图像测量技术的应用现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-14页 |
| ·本课题的内容与任务 | 第14-15页 |
| ·本章小节 | 第15-16页 |
| 第二章 视频应变测量系统总体设计 | 第16-25页 |
| ·视频应变测量的基本原理 | 第16-18页 |
| ·成像模型 | 第16-17页 |
| ·测量原理 | 第17-18页 |
| ·视频应变测量系统的组成 | 第18-21页 |
| ·视频应变测量系统的硬件选择 | 第19-20页 |
| ·视频应变测量系统的软件设计 | 第20-21页 |
| ·系统调制传递函数 | 第21-24页 |
| ·调制传递函数的定义 | 第21-22页 |
| ·应变测量系统调制传递函数 | 第22-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 应变测量系统的去噪滤波 | 第25-37页 |
| ·应变测量系统的噪声 | 第25-32页 |
| ·噪声来源 | 第25-29页 |
| ·噪声模型 | 第29-32页 |
| ·滤波 | 第32-36页 |
| ·均值滤波 | 第32-33页 |
| ·中值滤波 | 第33-34页 |
| ·新型滤波 | 第34-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 应变测量系统的边缘定位 | 第37-56页 |
| ·图像边缘检测 | 第37-39页 |
| ·图像目标粗定位 | 第39-45页 |
| ·本课题中边缘检测存在的问题 | 第39-40页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子 | 第40-43页 |
| ·改进的的边缘粗定位算法 | 第43-45页 |
| ·边缘亚像素精定位 | 第45-52页 |
| ·亚像素算法定位原理及选用条件 | 第45-46页 |
| ·一维灰度矩定位算法 | 第46-48页 |
| ·一阶微分期望定位算法 | 第48-49页 |
| ·插值法定位算法 | 第49-52页 |
| ·边缘拟合 | 第52-55页 |
| ·最小二乘法的统计学原理 | 第53页 |
| ·线性边缘拟合 | 第53-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 第五章 应变测量试验研究 | 第56-68页 |
| ·图像测量实验及结果分析 | 第56-62页 |
| ·不同滤波算法比较研究 | 第56-59页 |
| ·不同亚像素算法的比较 | 第59-62页 |
| ·弹性阶段位移分析 | 第62-64页 |
| ·系统误差分析 | 第64-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 摘要 | 第75-77页 |
| Abstract | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
