| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·传感器网络基础知识 | 第7-8页 |
| ·传感器网络研究概况 | 第8-9页 |
| ·基于传感器网络的数据压缩算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要贡献及论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 几种无损数据压缩算法分析和比较 | 第12-33页 |
| ·无损数据压缩算法发展概况 | 第12-13页 |
| ·HUFFMAN算法 | 第13-20页 |
| ·算法原理 | 第13-17页 |
| ·算法实现 | 第17-20页 |
| ·算术编码 | 第20页 |
| ·LZSS算法 | 第20-26页 |
| ·算法原理 | 第20-23页 |
| ·算法实现 | 第23-26页 |
| ·LZW算法 | 第26-31页 |
| ·算法原理 | 第26-29页 |
| ·实现方法 | 第29-31页 |
| ·算法比较 | 第31-33页 |
| 第三章 LZW算法的改进和优化 | 第33-40页 |
| ·BWT算法实现和分析 | 第33-36页 |
| ·基于BWT改进的LZW算法分析 | 第36-38页 |
| ·B-LZW算法验证 | 第38-39页 |
| ·B-LZW算法实现中的问题和改进 | 第39-40页 |
| 第四章 B-LZW算法在传感器网络中的仿真和分析 | 第40-51页 |
| ·传感器网络平台选择 | 第40-41页 |
| ·TINYOS操作系统以及模拟器 | 第41-44页 |
| ·TINYOS操作系统 | 第41-43页 |
| ·NESC语言 | 第43页 |
| ·模拟器TOSSIM | 第43-44页 |
| ·基于TINYOS的数据压缩系统及其仿真 | 第44-51页 |
| ·数据压缩系统 | 第44-45页 |
| ·数据来源问题 | 第45-46页 |
| ·B-LZW算法在仿真中需解决的问题 | 第46-48页 |
| ·在B-LZW算法中引入小缓冲区minicache | 第48-49页 |
| ·B-LZW算法在TINYOS中的仿真 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附录 | 第58-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第67页 |